维、哈、柯搜索引擎中基于文本的图像检索技术的研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
·研究背景 | 第6-7页 |
·图像检索技术的分类 | 第7-10页 |
·基于文本的图像检索 | 第7-8页 |
·基于内容的图像检索 | 第8-10页 |
·图像检索的发展方向 | 第10页 |
·维、哈、柯搜索引擎的研究背景及现状 | 第10-11页 |
·课题来源及内容 | 第11页 |
·本文的主要工作和组织 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第11-12页 |
·论文的组织 | 第12-13页 |
第二章 图像检索相关技术 | 第13-22页 |
·网页抓取技术 | 第13-15页 |
·信息提取技术 | 第15-16页 |
·信息索引技术 | 第16-19页 |
·相关性排序技术 | 第19-20页 |
·其它相关技术 | 第20-22页 |
第三章 图像相关文本提取 | 第22-36页 |
·HTML简介 | 第22-23页 |
·图像相关文本的提取模式 | 第23-28页 |
·启发式图像相关文本提取算法 | 第28-31页 |
·启发式图片相关文本提取算法的改进 | 第29页 |
·相关文本提取实验结果分析 | 第29-31页 |
·HTML文档中信息提取方法 | 第31-32页 |
·HTML文档的规范化 | 第31页 |
·基于DOM的提取方法 | 第31-32页 |
·基于字符串的提取方法 | 第32页 |
·无用图像的过滤 | 第32-33页 |
·HTML中潜在的一些规律 | 第33-36页 |
·JPG和GIF图像的区别 | 第33-34页 |
·标记和标记的不同意义 | 第34页 |
·图像引用次数的分析 | 第34-36页 |
第四章 图像检索在维、哈、柯搜索引擎中初步的实现 | 第36-47页 |
·维哈柯多文种搜索引擎简介 | 第36-37页 |
·本文中图像检索系统的总体设计 | 第37-38页 |
·系统工作流程 | 第38-47页 |
·获取网页 | 第38页 |
·提取图像相关信息 | 第38-40页 |
·图像抓取 | 第40-42页 |
·生成缩略图 | 第42-43页 |
·对相关文本建立索引 | 第43-44页 |
·提供查询 | 第44-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
·本文的主要工作总结 | 第47页 |
·下一步的工作 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
在读期间发表论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |