| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·推荐系统综述 | 第10-13页 |
| ·推荐系统简介 | 第10页 |
| ·推荐系统的发展历程 | 第10-11页 |
| ·推荐系统的主要推荐技术 | 第11-12页 |
| ·推荐技术存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 决策树算法 | 第15-21页 |
| ·决策树的发展 | 第15页 |
| ·决策树的基本概念 | 第15-16页 |
| ·决策树构建的步骤 | 第16-18页 |
| ·决策树的特性 | 第18页 |
| ·CART 算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 属性推断与数据处理 | 第21-30页 |
| ·属性推断的提出背景 | 第21页 |
| ·属性推断的概念 | 第21-22页 |
| ·研究属性推断的意义 | 第22-23页 |
| ·数据处理 | 第23-29页 |
| ·数据源及测试环境 | 第23页 |
| ·数据解析 | 第23-25页 |
| ·数据准备 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 实验和性能分析 | 第30-44页 |
| ·实验方案 | 第30页 |
| ·利用 SQL Server 2008 构建决策树模型 | 第30-31页 |
| ·属性推断 | 第31-34页 |
| ·基于属性推断的个性化推荐 | 第34-37页 |
| ·基于原始数据的个性化推荐 | 第37-40页 |
| ·基于消费者兴趣的个性化推荐 | 第40-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结束语 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第50-51页 |
| 附件 | 第51页 |