| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·相关历史背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状和本文的主要内容 | 第11-13页 |
| ·中立型随机时滞微分方程的两类θ方法的均方稳定性研究现状及其研究内容 | 第11-12页 |
| ·随机时滞Hopfield神经网络系统的Euler法和向后Euler法的几乎必然指数稳定性研究现状及其研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 中立型随机时滞微分方程的两类θ方法的均方稳定性分析 | 第14-36页 |
| ·预备知识 | 第14-17页 |
| ·随机线性θ方法的均方稳定性分析 | 第17-22页 |
| ·分步θ方法的均方稳定性分析 | 第22-29页 |
| ·数值算例 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 随机时滞Hopfield神经网络系统的Euler法和向后Euler法的几乎必然指数稳定性分析 | 第36-57页 |
| ·预备知识 | 第36-41页 |
| ·Euler法的几乎必然指数稳定性分析 | 第41-49页 |
| ·向后Euler法的几乎必然指数稳定性分析 | 第49-53页 |
| ·数值算例 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文小结 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
