网络流量分析预测系统的设计与实现
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·网络管理的国内和国外研究现状 | 第8-17页 |
·网络管理系统现状分析 | 第8-13页 |
·网络安全的研究现状 | 第13-14页 |
·网络流量监控现状分析 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第17页 |
·具体的章节安排 | 第17-19页 |
第2章 相关知识及技术 | 第19-34页 |
·网络流量测量与预测技术 | 第19-22页 |
·采集技术 | 第19-20页 |
·理论分析 | 第20-21页 |
·预测分析 | 第21-22页 |
·以太网的原理与抓包技术分析 | 第22-25页 |
·以太网原理 | 第22-23页 |
·Windows 下的网络数据包获取技术 | 第23-25页 |
·数据挖掘分析 | 第25-29页 |
·定义 | 第26页 |
·数据挖掘的主要目标 | 第26-27页 |
·具体流程 | 第27-29页 |
·关联规则算法分析 | 第29-32页 |
·Apriori 算法分析 | 第29-30页 |
·FP-Tree 算法分析 | 第30-32页 |
·问题 | 第32页 |
·数据挖掘技术在网络流量处理中的应用 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 网络流量分析预测系统的概要设计 | 第34-44页 |
·系统的设计原则 | 第34-35页 |
·系统的网络部署 | 第35-36页 |
·系统的体系结构设计 | 第36-39页 |
·功能模块设计 | 第39-42页 |
·数据格式 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 网络流量分析预测原型系统的实现 | 第44-64页 |
·采集的实现 | 第44-45页 |
·流量数据分析的具体实现 | 第45-47页 |
·预测的具体实现 | 第47-54页 |
·改进的K-Means 聚类算法的应用 | 第47-53页 |
·网络流量行为预测的实现 | 第53-54页 |
·系统开发与运行平台 | 第54-61页 |
·N ET 技术 | 第54-56页 |
·Web Service 技术 | 第56-61页 |
·流量识别与控制技术 | 第61-62页 |
·流量识别技术 | 第61-62页 |
·流量控制技术 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第5章 系统测试 | 第64-68页 |
·系统测试的网络拓扑 | 第64页 |
·数据流量分析结果 | 第64-66页 |
·网络流量监控预测的结果 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75页 |