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网络流量分析预测系统的设计与实现

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·研究背景及意义第8页
   ·网络管理的国内和国外研究现状第8-17页
     ·网络管理系统现状分析第8-13页
     ·网络安全的研究现状第13-14页
     ·网络流量监控现状分析第14-17页
   ·研究内容第17页
   ·具体的章节安排第17-19页
第2章 相关知识及技术第19-34页
   ·网络流量测量与预测技术第19-22页
     ·采集技术第19-20页
     ·理论分析第20-21页
     ·预测分析第21-22页
   ·以太网的原理与抓包技术分析第22-25页
     ·以太网原理第22-23页
     ·Windows 下的网络数据包获取技术第23-25页
   ·数据挖掘分析第25-29页
     ·定义第26页
     ·数据挖掘的主要目标第26-27页
     ·具体流程第27-29页
   ·关联规则算法分析第29-32页
     ·Apriori 算法分析第29-30页
     ·FP-Tree 算法分析第30-32页
     ·问题第32页
   ·数据挖掘技术在网络流量处理中的应用第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 网络流量分析预测系统的概要设计第34-44页
   ·系统的设计原则第34-35页
   ·系统的网络部署第35-36页
   ·系统的体系结构设计第36-39页
   ·功能模块设计第39-42页
   ·数据格式第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 网络流量分析预测原型系统的实现第44-64页
   ·采集的实现第44-45页
   ·流量数据分析的具体实现第45-47页
   ·预测的具体实现第47-54页
     ·改进的K-Means 聚类算法的应用第47-53页
     ·网络流量行为预测的实现第53-54页
   ·系统开发与运行平台第54-61页
       ·N ET 技术第54-56页
     ·Web Service 技术第56-61页
   ·流量识别与控制技术第61-62页
     ·流量识别技术第61-62页
     ·流量控制技术第62页
   ·本章小结第62-64页
第5章 系统测试第64-68页
   ·系统测试的网络拓扑第64页
   ·数据流量分析结果第64-66页
   ·网络流量监控预测的结果第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75页

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