脉冲涡流裂纹检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·脉冲涡流检测技术概述 | 第11-12页 |
| ·国内外脉冲涡流检测技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 脉冲涡流裂纹检测系统相关知识介绍 | 第15-23页 |
| ·脉冲涡流检测原理 | 第15-17页 |
| ·涡流检测基本原理 | 第15-16页 |
| ·脉冲涡流激励信号 | 第16-17页 |
| ·脉冲涡流信号获取技术 | 第17-22页 |
| ·脉冲涡流检测探头 | 第17-18页 |
| ·脉冲涡流信号处理 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 脉冲涡流裂纹检测算法 | 第23-41页 |
| ·BP 神经元网络算法 | 第23-27页 |
| ·BP 神经元模型 | 第24页 |
| ·BP 网络的激活函数 | 第24-26页 |
| ·BP 网络的学习 | 第26-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·SGA 算法 | 第27页 |
| ·SGA 的改进 | 第27-28页 |
| ·MGA-BP 分类器设计 | 第28-33页 |
| ·MGA-BP 分类器原理 | 第28-30页 |
| ·MGA-BP 的Matlab 实现 | 第30-33页 |
| ·SVM 分类器设计 | 第33-37页 |
| ·SVM 分类理论 | 第33-36页 |
| ·SVM 分类器Matlab 实现 | 第36-37页 |
| ·仿真实验与算法比较 | 第37-40页 |
| ·仿真实验 | 第37-39页 |
| ·算法比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 裂纹检测的硬件实现 | 第41-52页 |
| ·SOPC 技术 | 第41-43页 |
| ·SOPC 系统的解决方案 | 第41-42页 |
| ·SOPC 系统设计流程 | 第42-43页 |
| ·裂纹检测系统组成 | 第43-46页 |
| ·主控FPGA 芯片 | 第43页 |
| ·SDRAM 器件 | 第43-44页 |
| ·其他器件 | 第44-46页 |
| ·裂纹检测系统设计 | 第46-51页 |
| ·硬件设计 | 第46-47页 |
| ·软件设计 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统调试 | 第52-56页 |
| ·系统配置 | 第52-53页 |
| ·系统测试 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
