| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-17页 |
| ·智能优化方法研究进展 | 第13-15页 |
| ·智能建模方法研究进展 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 量子计算与量子进化算法 | 第19-27页 |
| ·量子计算基本原理 | 第19-21页 |
| ·状态的叠加 | 第19-20页 |
| ·状态的相干 | 第20页 |
| ·状态的纠缠 | 第20-21页 |
| ·量子的并行性 | 第21页 |
| ·量子进化算法 | 第21-23页 |
| ·量子比特（Q-bit）编码 | 第21-22页 |
| ·量子状态的观测 | 第22页 |
| ·基于量子门的更新机制 | 第22-23页 |
| ·QEA算法描述 | 第23页 |
| ·量子进化算法的性能比较与分析 | 第23-26页 |
| ·背包问题的仿真研究 | 第23-24页 |
| ·数值优化问题的仿真研究 | 第24-26页 |
| ·结果分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于等位基因的实数编码量子进化算法 | 第27-41页 |
| ·等位基因的的实数编码方式 | 第27-28页 |
| ·基于相对优良性的混合更新策略 | 第28-31页 |
| ·收敛性分析 | 第31-33页 |
| ·数值算例仿真 | 第33-39页 |
| ·A-RQEA参数分析 | 第33-34页 |
| ·数值算例与对比算法 | 第34-36页 |
| ·仿真结果与结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于混合编码量子进化算法的区间二型模糊神经网络 | 第41-52页 |
| ·区间二型模糊神经网络结构 | 第41-43页 |
| ·基于混合编码量子进化算法的区间二型模糊神经网络 | 第43-49页 |
| ·网络结构的初始化 | 第44-45页 |
| ·规则与初始后件参数优化 | 第45-47页 |
| ·基于梯度下降的参数辨识 | 第47-49页 |
| ·仿真实验对比分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 经纱断头率的预测与优化 | 第52-65页 |
| ·纺织浆纱生产过程描述 | 第52-56页 |
| ·浆纱生产工艺过程 | 第52-53页 |
| ·浆纱的主要工艺指标 | 第53-55页 |
| ·经纱的可织性与影响因素 | 第55-56页 |
| ·经纱断头率的预测与优化 | 第56-64页 |
| ·问题描述 | 第56-58页 |
| ·基于HCQEA-IT2FNN的断头率预测模型 | 第58-61页 |
| ·基于A-RQEA的断头率优化 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |