基于AdaBoost和色彩信息的脸部特征定位
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第15-16页 |
| ·脸部特征定位的研究现状 | 第16-18页 |
| ·人脸实验图库 | 第18-19页 |
| ·主要工作和结构 | 第19-23页 |
| ·本文主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于AdaBoost算法的人脸定位 | 第23-30页 |
| ·Haar-like矩形特征和积分图像 | 第23-25页 |
| ·AdaBoost算法 | 第25-27页 |
| ·弱分类器 | 第25页 |
| ·强分类器 | 第25-27页 |
| ·实验与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 肤色分割 | 第30-47页 |
| ·色彩空间 | 第31-35页 |
| ·RGB色彩空间 | 第31-33页 |
| ·HIS色彩空间 | 第33-34页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第34-35页 |
| ·光线补偿 | 第35-40页 |
| ·基于自适应光线补偿法 | 第35-36页 |
| ·基于亮度的光线补偿法 | 第36-37页 |
| ·基于参考白光照补偿 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-40页 |
| ·高斯肤色模型 | 第40-42页 |
| ·全局阈值处理法 | 第42页 |
| ·形态学操作 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 脸部特征定位结合算法 | 第47-62页 |
| ·基于色彩信息的眼睛定位 | 第48-49页 |
| ·基于色彩信息的嘴巴定位 | 第49-50页 |
| ·结合算法的实验与分析 | 第50-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
