社会群组快速生成及其群组推荐研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstraction | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·立论背景 | 第11-12页 |
| ·社交网络中群组推荐系统研究内容及现状 | 第12-16页 |
| ·社交网络中群组推荐系统主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·群组推荐系统研究现状 | 第14-15页 |
| ·群组推荐系统关键技术 | 第15-16页 |
| ·群组推荐系统案例 | 第16页 |
| ·群组推荐系统所面临的主要挑战 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容和成果 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 群组推荐系统及其相关技术概述 | 第20-31页 |
| ·群组推荐和本文研究问题的一般性描述 | 第20-21页 |
| ·群组推荐系统的评价 | 第21页 |
| ·群组推荐模型介绍 | 第21-24页 |
| ·基于虚拟用户的群组推荐 | 第22-23页 |
| ·基于聚合策略的群组推荐 | 第23-24页 |
| ·局部敏感哈希算法介绍 | 第24-28页 |
| ·LSH算法思想描述 | 第25-26页 |
| ·算法举例 | 第26-28页 |
| ·排序聚合机制介绍 | 第28-29页 |
| ·个性化推荐算法研究 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 快速群组生成算法 | 第31-37页 |
| ·群组快速生成的目的和意义 | 第31-32页 |
| ·算法的相关定义 | 第32-34页 |
| ·算法设计与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于快速群组生成的群组推荐 | 第37-43页 |
| ·群组成员的个性化推荐 | 第37-39页 |
| ·群组推荐算法的设计与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 实验分析 | 第43-52页 |
| ·实验环境和测试数据 | 第43-44页 |
| ·实验评价标准与实验框架 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·群组生成效果 | 第45-46页 |
| ·群组推荐效果 | 第46-48页 |
| ·群组推荐的解释 | 第48-49页 |
| ·对实验比较方法的讨论 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结及展望 | 第52-55页 |
| ·本文总结 | 第52-53页 |
| ·未来研究工作展望 | 第53-55页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附录2 部分实验数据 | 第56-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
