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基于GPU的高性能处理系统的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第1章 绪论第6-13页
   ·引言第6页
   ·GPU运算及发展简介第6-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·论文选题的目的及主要工作第11-12页
   ·论文章节安排第12-13页
第2章 系统总体设计第13-32页
   ·引言第13页
   ·系统软硬件方案选择第13-27页
     ·总线选择第13-14页
     ·总线物理接口选择第14-16页
     ·GPU卡选型第16-18页
     ·GPU并行开发环境选择第18-23页
     ·多GPU并行计算粒度选择第23-26页
     ·软硬件方案选择汇总第26-27页
   ·系统总体方案设计及工作原理第27-31页
     ·系统总体方案第27-28页
     ·系统工作原理第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 硬件详细设计第32-43页
   ·引言第32页
   ·硬件系统组成第32-33页
   ·各模块详细设计第33-42页
     ·主控板设计第33-34页
     ·GPU卡设计第34-37页
     ·温控模块第37页
     ·GBE/KVM交换板第37-38页
     ·PCIE交换板第38页
     ·背板模块第38-40页
     ·IB网卡模块第40页
     ·电源设计第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 软件详细设计第43-71页
   ·引言第43页
   ·并行计算框架第43-49页
     ·多任务池第44-45页
     ·设备信息获取第45-46页
     ·任务划分第46-47页
     ·任务调度第47页
     ·多GPU、多流异步并行第47-49页
   ·CUDA第三方库的封装第49-61页
     ·第三方库简介第49-50页
     ·总体封装思路第50-51页
     ·封装的第三方库第51-61页
   ·基于GPU的通用数据压缩类库第61-70页
     ·LZ77文本文件压缩第63-65页
     ·JPEG图片文件压缩第65-67页
     ·H.264视频文件压缩第67-70页
   ·GPU信息监控第70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 基于GPU的高性能数据处理系统的应用试验第71-79页
   ·引言第71页
   ·用户接口第71-74页
     ·GUI接口第71-73页
     ·程序库第73-74页
   ·通用数据压缩算法性能分析第74-76页
     ·LZ77压缩解压缩算法第75页
     ·JPEG压缩解压缩算法第75-76页
     ·H.264压缩解压缩算法第76页
   ·并行计算框架性能测试第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
   ·总结第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-84页

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