| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·相关文献综述 | 第9-15页 |
| ·景气指数的相关研究 | 第9-12页 |
| ·经济预警系统的相关研究 | 第12-15页 |
| ·研究评述 | 第15页 |
| ·论文结构安排及创新点 | 第15-18页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| ·主要创新点 | 第16-18页 |
| 2 中国铜工业经济监测指标体系的建立 | 第18-25页 |
| ·指标筛选 | 第18-21页 |
| ·指标体系设计原则 | 第18-19页 |
| ·指标初选范围 | 第19页 |
| ·初选指标组的确定 | 第19-21页 |
| ·数据采集与预处理 | 第21-22页 |
| ·数据可能存在的问题 | 第21页 |
| ·异常值处理 | 第21页 |
| ·数据不可比的处理 | 第21页 |
| ·缺失数据的补充 | 第21-22页 |
| ·考虑中国移动假日的季节调整 | 第22-25页 |
| 3 中国铜工业景气合成指数的研制 | 第25-33页 |
| ·合成指数原理简介 | 第25页 |
| ·基准指标及基准循环的确定 | 第25-26页 |
| ·先行、一致、滞后指标的划分 | 第26-27页 |
| ·合成指数的计算及分析 | 第27-33页 |
| ·景气合成指数的计算 | 第27-29页 |
| ·基于合成指数的中国铜工业景气分析 | 第29-33页 |
| 4 预警信号灯系统的建立 | 第33-37页 |
| ·预警指标及权重 | 第33-34页 |
| ·预警界限的确定 | 第34-35页 |
| ·预警信号的输出及分析 | 第35-37页 |
| 5 基于粗糙集--神经网络的中国铜工业预警系统研究 | 第37-43页 |
| ·粗糙集--神经网络预警方法基本原理 | 第37-39页 |
| ·粗糙集筛选指标的原理分析 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络预警原理 | 第38-39页 |
| ·粗糙集--神经网络模型对中国铜工业预警的实证分析 | 第39-43页 |
| ·RS指标约简 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络模型预警 | 第41-43页 |
| 6 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-55页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |