基于数字图像处理的血管管径自动测量技术
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
·血管管径测量技术的发展现状 | 第10-15页 |
·分割技术的发展现状 | 第11-14页 |
·测量技术的发展现状 | 第14-15页 |
·论文研究的主要内容和章节安排 | 第15-16页 |
第2章 血管图像分割 | 第16-28页 |
·图像类型转换 | 第16-18页 |
·图像增强 | 第18-22页 |
·滤波 | 第18-21页 |
·直方图归一化 | 第21-22页 |
·图像二值化 | 第22-24页 |
·二值数学形态学处理 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 血管段的查找与存储 | 第28-39页 |
·骨架提取 | 第28-35页 |
·数学形态学提取骨架 | 第28-30页 |
·改进的快速细化算法 | 第30-35页 |
·利用血管的骨架线图跟踪血管 | 第35-38页 |
·标记关键点 | 第35-36页 |
·血管分段 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 血管管径测量 | 第39-44页 |
·直线拟合 | 第39-41页 |
·计算血管管径 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 像素点间物理距离的测量 | 第44-52页 |
·对标尺图像边缘检测 | 第44-46页 |
·空间域投影法 | 第46页 |
·标尺定位 | 第46-49页 |
·计算像素间距 | 第49-50页 |
·计算血管管径的物理大小 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第6章 系统实现方法 | 第52-60页 |
·实验环境 | 第52页 |
·系统框图及实现方法 | 第52-54页 |
·主要算法 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |