| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| ·论文的主要成果和创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-40页 |
| ·数学形态学理论 | 第16-26页 |
| ·二值数学形态学 | 第16-18页 |
| ·灰度数学形态学 | 第18-19页 |
| ·变形虫结构元素 | 第19-26页 |
| ·神经网络理论 | 第26-39页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第26-29页 |
| ·混沌神经网络 | 第29-31页 |
| ·小波神经网络 | 第31-34页 |
| ·细胞神经网络 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 海杂波图像复原技术的研究 | 第40-66页 |
| ·图像复原技术 | 第40-46页 |
| ·图像退化模型 | 第40-43页 |
| ·无约束图像复原 | 第43-44页 |
| ·有约束图像复原 | 第44-46页 |
| ·基于Hopfield神经网络和数学形态学的图像复原技术 | 第46-57页 |
| ·基于暂态混沌神经网络和数学形态学的图像复原技术 | 第57-59页 |
| ·基于小波神经网络和数学形态学的图像复原技术 | 第59-61页 |
| ·基于细胞神经网络和数学形态学的图像复原技术 | 第61-64页 |
| ·评价图像复原技术质量的指标 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 海杂波图像分割技术的研究 | 第66-76页 |
| ·图像分割技术 | 第66-68页 |
| ·基于灰度级信息矩阵法的图像分割技术 | 第68-71页 |
| ·基于Hopfield神经网络的图像分割技术 | 第71-74页 |
| ·基于暂态混沌神经网络的图像分割技术 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 海杂波图像抑制技术的仿真实验 | 第76-91页 |
| ·无目标海杂波图像抑制 | 第76-80页 |
| ·有目标海杂波图像抑制 | 第80-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 总结 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |