| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·安全评价的国内外研究现状 | 第8页 |
| ·钻井作业安全评价的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容和论文章节结构 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文章节结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第12-21页 |
| ·安全评价理论 | 第12-14页 |
| ·安全评价 | 第12页 |
| ·安全评价方法 | 第12-14页 |
| ·粗糙集理论 | 第14-16页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第14-16页 |
| ·粗糙集的特点 | 第16页 |
| ·神经网络 | 第16-20页 |
| ·神经元模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的主要类型 | 第17页 |
| ·神经网络的特点 | 第17页 |
| ·神经网络的设计 | 第17-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 油气钻井作业安全评价指标体系的建立及样本的生成 | 第21-27页 |
| ·钻井作业 | 第21页 |
| ·钻井作业特点 | 第21页 |
| ·钻井作业安全评价指标选取原则 | 第21-22页 |
| ·钻井作业安全评价指标体系 | 第22页 |
| ·钻井作业安全评价样本的生成 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于粗糙集和神经网络的油气钻井作业安全评价模型 | 第27-39页 |
| ·粗糙集和神经网络用于安全评价的可行性分析 | 第27页 |
| ·集成粗糙集和神经网络的混合系统 | 第27-28页 |
| ·基于粗糙集和神经网络的油气钻井作业安全定性评价 | 第28-35页 |
| ·基于粗糙集和神经网络的安全评价模型 | 第28-29页 |
| ·模型应用 | 第29-35页 |
| ·基于神经网络的油气钻井作业安全定量评价 | 第35-38页 |
| ·基于神经网络的评价模型 | 第35页 |
| ·模型应用 | 第35-38页 |
| ·根据定性评价和定量评价预报险情 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 油气钻井作业评价系统设计 | 第39-51页 |
| ·系统设计 | 第39-40页 |
| ·系统的软件体系结构 | 第39页 |
| ·系统的总体架构 | 第39-40页 |
| ·基于粗糙集和神经网络的钻井作业评价模块的设计 | 第40-50页 |
| ·粗糙集模块的设计 | 第40-44页 |
| ·神经网络模块的设计 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第56页 |