SAR图像建筑物的三维信息提取算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-14页
·研究意义	第9页
·国内外研究现状	第9-12页
·SAR图像建筑物提取	第9-10页
·建筑物几何信息的提取	第10-12页
·本文的主要研究内容	第12-13页
·本文的结构安排	第13-14页
第二章 基础知识	第14-22页
·SAR系统及其建筑物的成像特征	第14-18页
·机载SAR的工作原理	第14页
·成像几何引起的典型效应	第14-16页
·建筑物到SAR图像的投影	第16-18页
·SAR图像建筑物的影像特点	第18页
·图像的多尺度理论	第18-19页
·基于Mellin变换的参数估计	第19-21页
·经典的参数估计方法	第19-20页
·基于Mellin变换的参数估计	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于改进的MRF建筑物的提取算法	第22-32页
·基于MRF模型的SAR图像分类改进算法	第22-26页
·MRF模型基础	第22-23页
·Gibbs分布	第23-24页
·Hammersley-clifford定理	第24页
·基于改进MRF的SAR图像分类	第24-26页
·基于MRF模型SAR图像分类算法实现	第26-28页
·先验模型的参数估计	第26-27页
·基于改进的MRF的SAR图像分类	第27页
·分类后的后处理	第27-28页
·实验结果与分析	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 SAR图像建筑物几何信息提取	第32-49页
·基于模型与图像匹配度的几何信息提取	第32-34页
·基于模型与图像匹配度提取的过程	第34-45页
·建筑物叠掩和阴影位置的确定	第34-41页
·匹配度函数的设计	第41-42页
·基于遗传模拟退火算法的目标函数优化	第42-45页
·实验结果与分析	第45-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
·本文工作总结	第49页
·本文创新点	第49-50页
·工作展望	第50-51页
参考文献	第51-55页
发表论文和科研情况说明	第55-56页
致谢	第56-57页