自动指纹识别算法的研究及系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-17页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术 | 第12-14页 |
| ·指纹传感器技术 | 第14-16页 |
| ·指纹识别算法的评估 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 自动指纹识别系统概述 | 第19-27页 |
| ·指纹特征 | 第19-21页 |
| ·指纹总体特征 | 第19-20页 |
| ·指纹局部特征 | 第20-21页 |
| ·指纹图像场的数学模型 | 第21-23页 |
| ·强度场 | 第21-22页 |
| ·梯度场 | 第22页 |
| ·方向场 | 第22-23页 |
| ·频率场 | 第23页 |
| ·自动指纹识别系统结构 | 第23-26页 |
| ·指纹图像采集 | 第24页 |
| ·指纹预处理 | 第24-25页 |
| ·指纹特征提取与匹配 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第27-54页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·指纹图像分割 | 第28-33页 |
| ·常规方差法 | 第28-29页 |
| ·本文方差法的改进研究 | 第29-32页 |
| ·方向图法 | 第32-33页 |
| ·指纹图像增强 | 第33-47页 |
| ·Gabor滤波器 | 第35-38页 |
| ·方向场计算及本文的改进研究 | 第38-43页 |
| ·频率场计算 | 第43-45页 |
| ·指纹增强算法及本文的改进研究 | 第45-47页 |
| ·指纹图像二值化及细化 | 第47-53页 |
| ·指纹图像二值化及其改进研究 | 第48-51页 |
| ·指纹图像细化 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 指纹特征提取与匹配 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·指纹特征提取 | 第54-59页 |
| ·细节特征点的提取 | 第54-56页 |
| ·奇异点的提取 | 第56-57页 |
| ·伪特征点的滤除 | 第57-59页 |
| ·指纹特征匹配 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统硬件平台概述 | 第61-65页 |
| ·系统总体结构 | 第61页 |
| ·指纹采集 | 第61-62页 |
| ·DSP主模块 | 第62页 |
| ·存储扩展 | 第62-63页 |
| ·供电管理 | 第63页 |
| ·复位 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 算法仿真及系统实现 | 第65-80页 |
| ·预处理算法仿真 | 第65-74页 |
| ·分割算法仿真 | 第65-68页 |
| ·增强算法仿真 | 第68-70页 |
| ·二值化仿真 | 第70-72页 |
| ·细化仿真 | 第72-74页 |
| ·系统实现 | 第74-78页 |
| ·上位机实现 | 第74-75页 |
| ·添加指纹 | 第75-76页 |
| ·指纹对比 | 第76-78页 |
| ·算法评估 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录一 | 第86-87页 |
| 附录二 | 第87-88页 |
| 附录三 | 第88页 |
