物流企业车辆调度优化问题的研究与应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究的现状 | 第14-16页 |
| ·车辆调度系统研究现状 | 第14-15页 |
| ·优化算法在车辆调度中的应用 | 第15-16页 |
| ·论文应用理论及方法 | 第16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 系统相关理论与技术 | 第17-25页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法简介 | 第17-18页 |
| ·算法基本构成 | 第18-19页 |
| ·GIS系统 | 第19-25页 |
| ·GIS系统简介 | 第19页 |
| ·GIS在车辆调度优化方面应用 | 第19-20页 |
| ·GIS系统功能分析 | 第20-21页 |
| ·GIS空间数据存储 | 第21-22页 |
| ·GIS系统开发模式 | 第22-24页 |
| ·系统集成 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法特点及改进 | 第25-29页 |
| ·遗传算法特点 | 第25页 |
| ·遗传算法改进 | 第25-29页 |
| 第四章 改进的车辆调度优化问题模型及算法应用 | 第29-35页 |
| ·数学模型 | 第29-31页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·约束条件 | 第29页 |
| ·模型建立 | 第29-31页 |
| ·改进的遗传算法在VRP问题中的应用 | 第31-34页 |
| ·染色体编码 | 第31-32页 |
| ·初始种群产生 | 第32页 |
| ·算子选择 | 第32页 |
| ·交叉算子 | 第32页 |
| ·变异算子 | 第32-33页 |
| ·路径优化步骤 | 第33页 |
| ·适度函数确定 | 第33-34页 |
| ·判断停止条件 | 第34页 |
| ·仿真实验对比两种算法 | 第34-35页 |
| 第五章 基于GIS的车辆调度优化系统设计与实现 | 第35-63页 |
| ·系统需求与分析 | 第35-37页 |
| ·需求分析 | 第35页 |
| ·功能分析 | 第35-36页 |
| ·业务流程： | 第36-37页 |
| ·系统构建 | 第37-38页 |
| ·软件配置 | 第37页 |
| ·硬件配置 | 第37-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-43页 |
| ·空间数据库 | 第38-39页 |
| ·非空间数据库 | 第39-42页 |
| ·两种数据的关联 | 第42-43页 |
| ·系统功能实现 | 第43-63页 |
| ·用户登录 | 第43-44页 |
| ·系统主界面 | 第44-46页 |
| ·信息管理模块 | 第46-50页 |
| ·车辆调度模块 | 第50-54页 |
| ·电子地图模块 | 第54-58页 |
| ·系统管理模块 | 第58-59页 |
| ·数据库 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
