| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 英文缩略词 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·医学图像配准技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·医学图像分割技术研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第20-21页 |
| ·论文研究创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 医学图像配准和分割基础 | 第23-47页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第23页 |
| ·医学图像配准基本框架 | 第23-33页 |
| ·相似性测度 | 第24-26页 |
| ·空间变换 | 第26-31页 |
| ·图像插值 | 第31-32页 |
| ·优化方法 | 第32-33页 |
| ·配准的分类 | 第33-34页 |
| ·医学图像配准的评价 | 第34页 |
| ·医学图像分割的概念 | 第34-35页 |
| ·医学图像分割方法 | 第35-44页 |
| ·阈值法 | 第35-36页 |
| ·区域生长法 | 第36页 |
| ·边缘检测方法 | 第36页 |
| ·分类器法 | 第36-37页 |
| ·聚类法 | 第37-38页 |
| ·基于人工神经网络的分割方法 | 第38页 |
| ·基于马尔科夫随机场(Markov Random Field，MRF)的方法 | 第38-39页 |
| ·基于图论的分割方法 | 第39页 |
| ·基于图谱的方法 | 第39页 |
| ·基于活动轮廓模型的方法 | 第39-44页 |
| ·医学图像分割算法的评价 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 肺部呼吸运动估计 | 第47-61页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·4D CT | 第48-50页 |
| ·4D CT 原理 | 第48-49页 |
| ·4D CT 优点 | 第49-50页 |
| ·基于 B 样条的形变配准算法 | 第50-54页 |
| ·变形场模型 | 第50-52页 |
| ·配准公式 | 第52页 |
| ·优化算法 | 第52-54页 |
| ·肺部区域分割 | 第54-57页 |
| ·区域生长法 | 第55-57页 |
| ·肺部运动估计 | 第57页 |
| ·实验结果与讨论 | 第57-60页 |
| ·实验数据及评价策略 | 第57-58页 |
| ·仿真数据实验 | 第58-59页 |
| ·真实数据实验 | 第59页 |
| ·呼吸运动统计结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 带呼吸补偿模型的 CT-CTF快速形变配准算法在图像引导肺癌穿刺活检上的应用 | 第61-83页 |
| ·概述 | 第61-62页 |
| ·CTF 简介 | 第62-63页 |
| ·带呼吸补偿模型 CT-CTF 配准算法 | 第63-73页 |
| ·算法框架 | 第63-65页 |
| ·CT-CTF 配准算法 | 第65-67页 |
| ·呼吸补偿模型 | 第67-70页 |
| ·逆变形场的求解 | 第70-73页 |
| ·算法实现 | 第73-76页 |
| ·快速算法 | 第73页 |
| ·优化算法 | 第73-74页 |
| ·多分辨率配准 | 第74-76页 |
| ·实验结果与讨论 | 第76-82页 |
| ·仿真实验 | 第77-81页 |
| ·真实数据实验 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 基于超像素的多模态 MRI脑胶质瘤分割 | 第83-129页 |
| ·概述 | 第83-85页 |
| ·算法框架 | 第85页 |
| ·预处理 | 第85-86页 |
| ·超像素生成方法 | 第86-113页 |
| ·基于分水岭的方法 | 第87-91页 |
| ·基于图的最小生成树算法 | 第91-94页 |
| ·基于归一化割的方法 | 第94-97页 |
| ·基于均值漂移的方法 | 第97-102页 |
| ·基于快速漂移的方法 | 第102-105页 |
| ·局部 k-均值聚类超像素生成算法 | 第105-108页 |
| ·Turbopixels 超像素生成算法 | 第108-111页 |
| ·不同超像素生成方法的比较 | 第111-113页 |
| ·带加权距离的局部 k-均值聚类算法 | 第113-114页 |
| ·基于谱聚类的 GBM 分割 | 第114-118页 |
| ·基于动态区域合并的 GBM 分割 | 第118-125页 |
| ·区域合并谓词 | 第119-120页 |
| ·基于序贯概率比检验的超像素一致性检验 | 第120-122页 |
| ·动态区域合并算法 | 第122-123页 |
| ·后处理 | 第123-125页 |
| ·实验结果与分析 | 第125-128页 |
| ·参数选取 | 第125-126页 |
| ·定性实验 | 第126-127页 |
| ·和其他方法比较实验 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第六章 总结与展望 | 第129-131页 |
| ·本文工作总结 | 第129-130页 |
| ·研究工作展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-147页 |
| 攻读博士期间科研工作及论文 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |