摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·论文研究的背景、目的及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·传统压裂选井选层方法 | 第11-12页 |
·现代压裂选井选层方法 | 第12-14页 |
·论文的研究内容、技术路线及创新点 | 第14-18页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
·论文创新点 | 第16-18页 |
第2章 合川气田前期压裂分析 | 第18-23页 |
·引言 | 第18页 |
·储层概况及特征 | 第18-19页 |
·区域地质概况 | 第18页 |
·构造特征 | 第18-19页 |
·储集层物性特征 | 第19页 |
·含气特征 | 第19页 |
·气藏温度压力特征 | 第19页 |
·压裂改造现状及分析 | 第19-22页 |
·压裂井储层特征 | 第20页 |
·压裂井施工指标 | 第20页 |
·压裂效果 | 第20-21页 |
·前期压裂认识 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 压裂选井选层指标体系构建 | 第23-34页 |
·引言 | 第23页 |
·压裂选井选层指标数据的采集和预处理 | 第23-25页 |
·压裂选井选层指标数据的采集 | 第23-24页 |
·压裂选井选层指标数据的预处理 | 第24-25页 |
·压裂选井选层指标体系的定性分析 | 第25-29页 |
·指标体系建立的一般过程 | 第26页 |
·指标体系建立和筛选原则 | 第26-27页 |
·影响压裂效果的指标 | 第27-29页 |
·压裂选井选层指标体系的定量分析 | 第29-33页 |
·基于灰色聚类的指标的相似性分析 | 第29-31页 |
·基于灰色关联度的指标的相关性分析 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 二型模糊集理论及模糊逻辑系统 | 第34-47页 |
·引言 | 第34页 |
·二型模糊集的定义和相关概念 | 第34-39页 |
·二型模糊集的运算 | 第39-41页 |
·一般二型模糊集的运算 | 第39-40页 |
·区间二型模糊集的运算 | 第40-41页 |
·二型关系与合成 | 第41-42页 |
·同一积空间上的关系与合成 | 第41页 |
·不同积空间上的关系与合成 | 第41-42页 |
·一个集合和一个关系的合成 | 第42页 |
·二型蕴含 | 第42页 |
·模糊逻辑系统 | 第42-44页 |
·模糊逻辑系统的组成 | 第42-43页 |
·模糊逻辑系统的万能逼近性 | 第43-44页 |
·区间二型模糊集的广义重心和重心 | 第44-46页 |
·区间二型模糊集的广义重心 | 第44-46页 |
·区间二型模糊集的重心 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 Mamdani模糊逻辑系统 | 第47-76页 |
·引言 | 第47页 |
·单值一型Mamdani FLS | 第47-56页 |
·单值一型Mamdani FLS的推理结构 | 第47-51页 |
·模糊基函数 | 第51-53页 |
·单值一型Mamdani FLS的辨识方法 | 第53-56页 |
·区间单值二型Mamdani FLS | 第56-66页 |
·区间单值二型Mamdani FLS的推理结构 | 第57-61页 |
·模糊基函数 | 第61-62页 |
·区间单值二型Mamdani的辨识方法 | 第62-66页 |
·实例分析 | 第66-75页 |
·基于单值一型Mamdani FLS的压裂选井选层 | 第66-70页 |
·基于区间单值二型Mamdani FLS的压裂选井选层 | 第70-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第6章 TSK模糊逻辑系统 | 第76-98页 |
·引言 | 第76页 |
·单值一型TSK FLS | 第76-83页 |
·单值一型TSK FLS的推理结构 | 第76-77页 |
·单值一型TSK FLS的辨识方法 | 第77-83页 |
·区间单值二型TSK FLS | 第83-87页 |
·区间单值二型TSK FLS的推理结构 | 第83-84页 |
·区间单值二型TSK FLS的辨识方法 | 第84-87页 |
·实例分析 | 第87-97页 |
·基于单值一型TSK FLS的压裂选井选层 | 第87-91页 |
·基于区间单值二型TSK FLS的压裂选井选层 | 第91-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第7章 基于其他技术的压裂选井选层 | 第98-106页 |
·引言 | 第98页 |
·基于BP人工神经网络的压裂选井选层 | 第98-100页 |
·BP人工神经网络算法 | 第98-99页 |
·实例分析 | 第99-100页 |
·基于支持向量机的压裂选井选层 | 第100-103页 |
·支持向量机原理 | 第100-102页 |
·实例分析 | 第102-103页 |
·基于遗传算法与模糊神经网络的压裂选井选层 | 第103-104页 |
·基于遗传算法的模糊神经网络 | 第103-104页 |
·实例分析 | 第104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第8章 结论和后续工作 | 第106-107页 |
·结论 | 第106页 |
·后续工作 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-112页 |
附录 | 第112-118页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第118页 |