基于红外光谱的白酒指纹图谱研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·中国白酒发展概述 | 第11-12页 |
| ·中国白酒香型的分类 | 第12-13页 |
| ·白酒检测技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·白酒中微量成分的研究 | 第13页 |
| ·指纹图谱技术的发展研究 | 第13-14页 |
| ·我国白酒检测技术目前存在的问题 | 第14-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第16页 |
| ·课题的研究目标和主要研究工作 | 第16-18页 |
| ·课题的研究目标 | 第16页 |
| ·课题的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 指纹图谱技术与应用 | 第18-22页 |
| ·指纹图谱技术的分类 | 第18-20页 |
| ·红外光谱技术与应用 | 第20-21页 |
| ·红外光谱技术的特点 | 第20页 |
| ·红外光谱技术的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 实验方案设计 | 第22-26页 |
| ·研究方案设计 | 第22页 |
| ·实验样本选取 | 第22-23页 |
| ·白酒红外光谱采集方法与步骤 | 第23-25页 |
| ·傅里叶变换红外光谱仪简介 | 第23-24页 |
| ·白酒红外光谱采集 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 光谱数据预处理技术 | 第26-37页 |
| ·求导 | 第26-27页 |
| ·平滑滤波 | 第27-29页 |
| ·多元散射校正 | 第29-31页 |
| ·小波变换 | 第31-35页 |
| ·小波分解与重构法去噪概述 | 第31-32页 |
| ·小波分解与重构的实现 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 白酒香型的区分与酒精浓度的预测 | 第37-54页 |
| ·偏最小二乘回归（PLS）方法建立校正模型 | 第37-46页 |
| ·偏最小二乘回归法简介 | 第37页 |
| ·偏最小二回归分析的建模方法 | 第37-38页 |
| ·PLS计算方法推导 | 第38-41页 |
| ·PLS对白酒香型模型的建立 | 第41-43页 |
| ·白酒香型区分定性模型的准确率验证 | 第43-44页 |
| ·白酒酒精浓度模型的建立 | 第44-45页 |
| ·白酒酒精浓度定量模型的准确率验证 | 第45-46页 |
| ·支持向量机（SVM）方法建立校正模型 | 第46-50页 |
| ·支持向量机方法简介 | 第46页 |
| ·支持向量机方法原理 | 第46-47页 |
| ·SVM计算方法推导 | 第47-48页 |
| ·SVM模型的建立与准确性验证 | 第48-50页 |
| ·主成分分析（PCA）+支持向量机(SVM) | 第50-53页 |
| ·主成分分析法简介 | 第50页 |
| ·主成分分析法原理 | 第50页 |
| ·PCA计算方法推导 | 第50-51页 |
| ·PCA+SVM模型的建立与准确率验证 | 第51-53页 |
| ·实验结果比较 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A | 第60-62页 |
| 附录B | 第62-64页 |
| 附录C | 第64-67页 |
| 附录D | 第67-70页 |
| 附录E | 第70-73页 |
| 附录F | 第73-75页 |
| 附录G | 第75-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
