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福建地区公共建筑能耗分析研究及建筑能耗数据库开发

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-17页
   ·课题研究背景第10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·建筑能耗统计与分析第10-12页
     ·建筑能耗数据库第12-14页
     ·建筑能耗模拟分析第14-16页
       ·基于能耗模拟计算的分析研究第14页
       ·基于能耗影响因素的分析研究第14-16页
   ·课题研究意义第16页
   ·本课题来源及研究内容第16-17页
第二章 福建地区大型公共建筑能耗现状及分析第17-25页
   ·建筑能耗统计及能源审计第17页
   ·大型公共建筑能耗现状分析第17-24页
     ·基本概况第17-18页
     ·各类大型公共建筑能耗状况第18-24页
       ·写字楼建筑第19-21页
       ·商场建筑第21-22页
       ·宾馆酒店建筑第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 建筑能效评价及节能潜力分析第25-42页
   ·建筑基本信息及能耗概况第25-28页
     ·建筑基本信息第25页
     ·建筑能耗分析第25-28页
   ·建筑空调系统能效分析第28-34页
     ·中央空调系统简介第28页
     ·空调系统能效测评方法第28-30页
       ·能效指标体系结构第28页
       ·测量方法第28-29页
       ·现场测试方案第29-30页
     ·测量结果与分析第30-34页
       ·空调系统能耗概况第30-31页
       ·供冷指标第31页
       ·单位面积空调能耗第31-32页
       ·冷水机组运行效率第32-33页
       ·空调系统能效比第33-34页
   ·建筑照明功率密度评价第34-38页
     ·照明系统能耗分析第35-37页
       ·办公区域照明第35页
       ·会议室、会客室照明第35页
       ·其他区域照明第35-36页
       ·照明系统各分项能耗比例第36-37页
     ·照明功率密度(LPD)评价第37-38页
       ·LPD 限值的计算方法第37-38页
       ·大楼各区域照明功率密度评价第38页
   ·节能潜力分析及建议第38-40页
     ·空调系统节能潜力第38-39页
       ·机组和冷冻水泵运行策略优化第38-39页
       ·多制冷机组系统不同机组间冷冻水出口温度控制第39页
       ·其它节能建议第39页
     ·照明系统节能潜力第39-40页
       ·照明设备的选择和维护第39-40页
       ·灯具布置及控制方式第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于多元统计方法的酒店建筑能耗分析研究第42-54页
   ·分析方法及分析工具简介第42-45页
     ·多元非线性回归分析第42页
     ·主成分分析第42-44页
     ·回归模型检验第44-45页
       ·统计学检验第44-45页
       ·实践检验第45页
     ·SPSS 16.0 软件简介第45页
   ·基于主成分方法的酒店建筑能耗回归分析第45-53页
     ·样本选取及变量确定第45-47页
     ·多元统计分析第47-51页
       ·主成分分析及结果第47-49页
       ·多元非线性回归分析及结果第49-51页
     ·实践验证第51-52页
     ·结果讨论第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 福建省建筑能耗数据库研究设计第54-66页
   ·数据库管理工具的选择第54页
   ·数据库系统设计第54-59页
     ·数据库需求分析第55-57页
     ·数据库概念结构设计第57-58页
     ·数据库逻辑结构设计第58-59页
     ·数据库的建立第59页
     ·数据库的实现、数据库的运行及调试第59页
   ·福建省建筑能耗信息管理系统简介第59-65页
     ·建筑基本信息管理及建筑能耗数据报送功能第60-62页
     ·建筑能耗统计分析功能第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页
附录第71-88页
 附录一 中央空调系统设备信息第71-72页
 附录二 空调系统经济运行评价指标限值与评价方法第72-73页
 附录三 典型建筑能效分析现场测试仪器基本信息表第73-74页
 附录四 空调能耗各测评指标计算值第74-76页
 附录五 照明设备信息第76-78页
 附录六 39 栋酒店建筑基本信息第78-80页
 附录七 39 栋酒店建筑主成分得分及能耗预测值第80-81页
 附录八 福建省建筑能耗数据库逻辑结构基本表第81-88页
个人简历第88页
在读硕士期间发表论文和参与项目第88页

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