| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第12-18页 |
| ·神经系统中的控制思想 | 第12-13页 |
| ·神经元模型及神经网络模型 | 第13-17页 |
| ·精神疾病与神经电刺激疗法 | 第17-18页 |
| ·研究思路 | 第18-19页 |
| ·主要贡献 | 第19-20页 |
| ·内容安排 | 第20-21页 |
| 第2章 网络结构与神经元网络的混沌同步 | 第21-36页 |
| ·完全耦合神经元网络的同步分析 | 第22-26页 |
| ·自耦合对神经元网络同步特性的影响 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 神经元网络的桥式估计和控制 | 第36-58页 |
| ·桥式网络思想的引入 | 第36-38页 |
| ·单神经元的参数估计和补偿 | 第38-40页 |
| ·参数估计的基本方法 | 第38-39页 |
| ·对未知非正常参数造成影响进行参数补偿的基本方法 | 第39-40页 |
| ·非正常网络中参数结构的估计与控制 | 第40-47页 |
| ·基本假设 | 第40-42页 |
| ·正常参考网络的参数和结构的估计 | 第42-44页 |
| ·非正常神经元网络中参数和结构的补偿 | 第44-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 不同条件下神经元参数和状态的估计 | 第58-80页 |
| ·基于中值估计法的参数估计过程的优化 | 第58-64页 |
| ·中值估计法基本思想 | 第59-61页 |
| ·仿真分析 | 第61-64页 |
| ·基于模糊观测器和人工神经网络观测器的神经元动态建模 | 第64-69页 |
| ·基本思想 | 第64-66页 |
| ·仿真结果 | 第66-69页 |
| ·神经元系统输入的辨识和噪声的消除 | 第69-77页 |
| ·神经元网络输入干扰观测器的建立 | 第69-71页 |
| ·网络观测器对输入信号和干扰的预测 | 第71-75页 |
| ·仿真结果 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-80页 |
| 第5章 基于闭环控制思想的刺激信号的设计 | 第80-107页 |
| ·基于闭环控制的神经元外电场模型的研究 | 第81-87页 |
| ·外电场作用下神经元放电模式的闭环控制 | 第81-85页 |
| ·仿真结果 | 第85-87页 |
| ·DBS 的迭代学习控制 | 第87-96页 |
| ·基于迭代学习控制的神经元及网络特性调节 | 第87-93页 |
| ·DBS 的迭代学习闭环控制 | 第93-96页 |
| ·基于 RLS 法的神经元集群建模和控制 | 第96-106页 |
| ·基于 RLS 方法的神经元集群模型的重构 | 第98-101页 |
| ·基于 RLS 方法的神经元集群模型预测控制 | 第101-103页 |
| ·仿真结果 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 总结与展望 | 第107-109页 |
| ·结论 | 第107-108页 |
| ·工作展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-116页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |