| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图清单 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·海量非结构化知识检索现状 | 第11-12页 |
| ·分布式技术简介 | 第12-14页 |
| ·Hadoop 简介 | 第12-13页 |
| ·MapReduce 简介 | 第13-14页 |
| ·关键技术研究现状 | 第14-19页 |
| ·全文检索技术 | 第15-16页 |
| ·分布式检索技术 | 第16-17页 |
| ·文本聚类 | 第17-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 分布式非结构化知识管理系统的总体框架 | 第21-29页 |
| ·系统需求分析 | 第21-22页 |
| ·系统体系结构 | 第22-24页 |
| ·系统工作流程 | 第24页 |
| ·分布式非结构化知识管理系统的关键技术 | 第24-28页 |
| ·基于文本聚类的分布式索引构建 | 第25-27页 |
| ·基于分布式索引的非结构化知识检索 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于文本聚类的分布式索引构建 | 第29-45页 |
| ·基于文本聚类的分布式索引构建流程 | 第29-30页 |
| ·非结构化知识预处理 | 第30页 |
| ·文本特征向量的构建 | 第30-34页 |
| ·文本特征向量的表示 | 第30-32页 |
| ·文本特征向量的并行化建立算法 | 第32-33页 |
| ·特征向量并行构建算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·基于文本聚类的索引划分算法 | 第34-42页 |
| ·Canopy 聚类算法 | 第35-36页 |
| ·并行 Canopy 聚类算法 | 第36-38页 |
| ·Kmenas 聚类算法 | 第38-40页 |
| ·并行 Kmenas 聚类算法 | 第40-42页 |
| ·并行聚类算法性能分析 | 第42页 |
| ·分布式索引的构建 | 第42-44页 |
| ·Lucene 索引技术 | 第42-43页 |
| ·并行 Lucene 索引算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于分布式索引的非结构化知识检索 | 第45-57页 |
| ·非结构化知识检索流程 | 第45页 |
| ·分布式索引选择算法 | 第45-50页 |
| ·索引选择算法 | 第46-48页 |
| ·基于查询空间的索引选择算法 | 第48-50页 |
| ·混合索引选择算法 | 第50页 |
| ·基于分布式索引的改进 Lucene 全局检索算法 | 第50-55页 |
| ·多索引检索技术 | 第51-53页 |
| ·改进 Lucene 全局检索算法设计 | 第53-55页 |
| ·分布式检索实验分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 分布式非结构化知识管理系统的实现与应用 | 第57-71页 |
| ·系统介绍 | 第57-59页 |
| ·项目背景 | 第57-58页 |
| ·系统功能结构 | 第58-59页 |
| ·系统环境架构 | 第59-62页 |
| ·分布式环境部署 | 第59-60页 |
| ·服务部署 | 第60-62页 |
| ·系统关键技术实现 | 第62-68页 |
| ·基于文本聚类的索引构建技术的实现 | 第62-67页 |
| ·基于分布式索引的检索技术的实现 | 第67-68页 |
| ·应用情况 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |