近岸海洋风能的星载SAR遥感技术及应用研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-24页 |
·研究背景和意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第15-21页 |
·国内外近海风能资源评估研究进展 | 第15-17页 |
·国内外SAR风场反演研究进展 | 第17-21页 |
·国内外基于SAR的近海风能资源评估进展 | 第21页 |
·主要研究内容及论文组织结构 | 第21-24页 |
2 海面风场SAR遥感技术 | 第24-44页 |
·引言 | 第24页 |
·海面风场SAR遥感原理 | 第24-29页 |
·SAR工作原理 | 第24-26页 |
·雷达后向散射截面 | 第26-27页 |
·SAR对海面成像机制 | 第27-28页 |
·布拉格共振散射 | 第28-29页 |
·极化的影响 | 第29页 |
·SAR数据产品的校准和预处理 | 第29-32页 |
·SAR遥感影像斑点噪声的抑制 | 第29-30页 |
·SAR遥感影像的辐射定标 | 第30-32页 |
·SAR遥感影像的几何校正 | 第32页 |
·SAR海面风场反演方法 | 第32-42页 |
·风向提取方法 | 第32-36页 |
·风速反演模型 | 第36-41页 |
·极化率模型 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
3 基于SAR的海洋风能资源计算方法研究 | 第44-51页 |
·引言 | 第44页 |
·风能资源的描述方法 | 第44-45页 |
·风速概率分布及其参数估计法 | 第45-46页 |
·风能的计算方法 | 第46-47页 |
·近海面层风速廓线 | 第47-48页 |
·基于SAR的海洋风能资源计算方法 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
4 研究海域和数据 | 第51-58页 |
·研究海域概况 | 第51-52页 |
·遥感数据 | 第52-56页 |
·合成孔径雷达数据 | 第52-55页 |
·可见光数据 | 第55-56页 |
·数值模拟风场数据 | 第56-57页 |
·现场观测风场数据 | 第57-58页 |
5 SAR风场反演影响因素研究 | 第58-75页 |
·引言 | 第58页 |
·浙江沿海SAR风场反演影响因素研究 | 第58-64页 |
·浙江沿海沿岸上升流的影响与修正 | 第64-74页 |
·沿岸上升流低后向散射特征分析 | 第64-67页 |
·沿岸上升流区风速修正模型 | 第67-69页 |
·沿岸上升流区域风速修正 | 第69-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
6 浙江沿海SAR风场反演 | 第75-92页 |
·引言 | 第75页 |
·SAR风场反演 | 第75-85页 |
·ENVISAT ASAR数据预处理 | 第76-78页 |
·模型选取 | 第78-82页 |
·风速提取 | 第82-85页 |
·反演结果验证 | 第85-90页 |
·与测风塔观测风场数据对比 | 第85-87页 |
·与浮标观测风场数据对比 | 第87-89页 |
·误差分析 | 第89-90页 |
·小结 | 第90-92页 |
7 基于SAR的浙江沿海风能评估 | 第92-118页 |
·引言 | 第92页 |
·浙江沿海气候特点 | 第92-93页 |
·浙江沿海风能资源宏观评估 | 第93-100页 |
·风能的地理分布 | 第93-95页 |
·风能的时间变化 | 第95-98页 |
·风能的垂直变化 | 第98-100页 |
·浙江沿海风能资源微观评估 | 第100-108页 |
·上海东海大桥风电场 | 第101-103页 |
·浙江苍山风电场 | 第103-105页 |
·浙江衢山岛风电场 | 第105-106页 |
·浙江慈溪风电场 | 第106-108页 |
·结果验证对比 | 第108-116页 |
·与QuikSCAT/NCEP的对比 | 第108-109页 |
·与NCEP-NCAR的对比 | 第109-111页 |
·与浮标数据的对比 | 第111-114页 |
·与传统方式的对比 | 第114-115页 |
·误差分析 | 第115-116页 |
·小结 | 第116-118页 |
8 总结与展望 | 第118-121页 |
·全文总结 | 第118-119页 |
·主要创新点 | 第119-120页 |
·工作展望 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
附录A:近岸海洋风能SAR遥感软件系统 | 第130-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
个人简历 | 第136-137页 |
发表的学术论文 | 第137页 |