| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 插图或附表清单 | 第12-13页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-17页 |
| ·人工免疫算法和多目标进化算法的研究概况 | 第14-16页 |
| ·人工免疫算法的研究历程和现状 | 第14-15页 |
| ·多目标进化算法的研究历程和现状 | 第15-16页 |
| ·论文的研究意义和论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的研究意义 | 第16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 人工免疫算法的原理和结构 | 第17-22页 |
| ·人工免疫算法的原理 | 第17页 |
| ·人工免疫算法的基本步骤 | 第17-18页 |
| ·几种常见的人工免疫算法及算法的特点 | 第18-20页 |
| ·人工免疫算法中主要参数及算法的优缺点 | 第20-22页 |
| 3 多目标进化算法 | 第22-28页 |
| ·多目标优化问题 | 第22页 |
| ·多目标优化问题的数学模型及基本概念 | 第22-23页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第22页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第22-23页 |
| ·多目标进化算法中的关键研究问题 | 第23-28页 |
| ·多目标Pareto最优解集 | 第23-24页 |
| ·多目标进化群体的分布性 | 第24-26页 |
| ·多目标进化算法最优解集的评价标准 | 第26-28页 |
| 4 基于聚集密度的人工免疫多目标优化算法 | 第28-34页 |
| ·聚集密度 | 第28-29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·数值实验 | 第30-33页 |
| ·总结 | 第33-34页 |
| 5 人工免疫多目标进化算法在动态车辆路径优化的应用 | 第34-39页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·动态车辆路径优化问题的数学模型 | 第35-36页 |
| ·基于人工免疫多目标进化算法的DVRP求解 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 总结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 作者简介及读研期间发表的论文 | 第44页 |