基于混合过滤的推荐系统开发研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外的发展现状与趋势 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容和预期目标 | 第13-14页 |
| ·研究方法及其可行性分析 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·可行性分析 | 第14-15页 |
| ·研究结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于混合过滤推荐技术研究 | 第16-27页 |
| ·推荐系统概述 | 第16-18页 |
| ·基于内容方法的推荐技术 | 第18-20页 |
| ·基于协同方法推荐技术 | 第20-23页 |
| ·基于混合方法的推荐技术 | 第23-27页 |
| 第3章 基于混合过滤的推荐系统算法研究 | 第27-46页 |
| ·混合过滤推荐系统研究 | 第27-30页 |
| ·稀疏性问题 | 第27-28页 |
| ·冷启动问题 | 第28-29页 |
| ·混合聚类问题 | 第29页 |
| ·混合推荐系统算法流程 | 第29-30页 |
| ·混合过滤算法研究 | 第30-46页 |
| ·用户项目评价矩阵算法 | 第30-31页 |
| ·用户兴趣描述算法 | 第31-32页 |
| ·兴趣模型建立方案 | 第32-39页 |
| ·特征向量算法 | 第39-42页 |
| ·用户群邻居形成算法 | 第42-43页 |
| ·混合过滤推荐选举算法 | 第43-44页 |
| ·商品的聚类算法 | 第44-46页 |
| 第4章 基于混合过滤的推荐系统设计 | 第46-67页 |
| ·推荐系统原型概述 | 第46-47页 |
| ·推荐系统总体设计 | 第47-52页 |
| ·J2EE 架构 | 第47-48页 |
| ·B/S 三层结构 | 第48-49页 |
| ·MVC 设计模式 | 第49-51页 |
| ·SOA 技术 | 第51-52页 |
| ·架构设计 | 第52-56页 |
| ·整体设计 | 第52-54页 |
| ·架构风格 | 第54-55页 |
| ·架构实现流程 | 第55-56页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第56-57页 |
| ·系统集成平台模块设计 | 第57-65页 |
| ·Portlet 模块设计 | 第57-59页 |
| ·会员管理模块设计 | 第59-60页 |
| ·数据库设计 | 第60-61页 |
| ·数据管理设计 | 第61-63页 |
| ·系统管理设计 | 第63-64页 |
| ·主要推荐模块设计 | 第64页 |
| ·信息发布设计 | 第64-65页 |
| ·非功能性需求 | 第65-67页 |
| ·性能要求 | 第65-66页 |
| ·接口需求 | 第66-67页 |
| 第5章 结论 | 第67-70页 |
| ·实验结论 | 第67-68页 |
| ·进一步的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
