基于主动轮廓模型的医学图像中目标提取研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 主要符号和缩写语说明 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15-17页 |
| ·分割算法简单综述 | 第17-22页 |
| ·分割准则函数 | 第18-19页 |
| ·目标的先验知识 | 第19-22页 |
| ·主动轮廓模型 | 第22-27页 |
| ·图像偏微分方程 | 第23-24页 |
| ·Snake 模型 | 第24-25页 |
| ·Level Set 模型 | 第25-27页 |
| ·主动轮廓图像分割的特点及挑战 | 第27-30页 |
| ·基于先验知识目标分割整体特点 | 第28-29页 |
| ·两种主动轮廓模型的区别和选择 | 第29页 |
| ·有关先验知识的一些问题 | 第29-30页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第30-32页 |
| 第二章 基于区域竞争的主动轮廓模型 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·研究的有关背景 | 第33-34页 |
| ·区域竞争主动轮廓模型和分割系统 | 第34-39页 |
| ·区域竞争主动轮廓模型 | 第34-37页 |
| ·RCAC 分割系统框架 | 第37-39页 |
| ·试验和评测 | 第39-45页 |
| ·冠状动脉的提取 | 第39-43页 |
| ·二尖瓣的分割 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第三章 血管主动轮廓模型 | 第47-69页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·研究背景 | 第48-50页 |
| ·血管增强滤波器 | 第48-49页 |
| ·测地主动轮廓模型 | 第49页 |
| ·CURVES 模型 | 第49-50页 |
| ·血管主动轮廓模型 | 第50-60页 |
| ·基于区域竞争和先验灰度的主动轮廓 | 第51-53页 |
| ·血管矢量场驱动的主动轮廓 | 第53-56页 |
| ·曲率平滑项 | 第56-57页 |
| ·最终迭代方程和分割系统 | 第57-60页 |
| ·试验结果和分析 | 第60-64页 |
| ·肝脏血管的分割 | 第61-63页 |
| ·冠状动脉和肺血管的分割 | 第63-64页 |
| ·血管主动轮廓模型有关的数值算法补充 | 第64-68页 |
| ·隐含曲面的几种曲率 | 第64-66页 |
| ·三维隐含曲面的最小主曲率的三种数值计算方法 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于多主动轮廓的肝脏建模 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于混合高斯分布的主动轮廓线模型 | 第70-77页 |
| ·基于混合高斯分布的主动轮廓线模型 | 第70-73页 |
| ·肝脏提取流程 | 第73页 |
| ·试验和结果 | 第73-77页 |
| ·增强的血管主动轮廓用于肝脏血管提取 | 第77-79页 |
| ·关于分割算法的评测 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| 第五章 3D 超声心动图二尖瓣装置分析 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·研究回顾 | 第83-85页 |
| ·二尖瓣量化分析方法 | 第85-93页 |
| ·一般流程 | 第85-86页 |
| ·数据获取 | 第86页 |
| ·基于先验形状的主动轮廓模型 | 第86-90页 |
| ·旋转扫描图像的三维重建 | 第90-91页 |
| ·二尖瓣的参数化 | 第91-93页 |
| ·应用和结果 | 第93-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第六章 工作总结及展望 | 第100-103页 |
| ·本文的工作总结 | 第100-101页 |
| ·主动轮廓模型在医学目标提取的进一步研究 | 第101-103页 |
| 附录 | 第103-106页 |
| 附录A 基于区域主动轮廓能量方程到迭代方程的推导 | 第103-105页 |
| 附录B | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第115页 |
