中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·本文的研究目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
·本文结构以及创新点 | 第12-15页 |
第二章 测量系统的基本理论及研究方法 | 第15-21页 |
·测量系统分析基本概念及作用 | 第15-19页 |
·测量系统概述 | 第15-16页 |
·测量系统分析在六西格玛改进中的作用 | 第16-17页 |
·测量尺度 | 第17-18页 |
·测量系统分类 | 第18-19页 |
·分类数据分析的概念及研究方法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 名义测量系统分析 | 第21-61页 |
·一致性比率P_A | 第21-22页 |
·P_a ,Kappa统计量以及机会测量系统 | 第22-25页 |
·Fleiss的Kappa统计量 | 第25-26页 |
·Cohen的 Kappa统计量 | 第26-28页 |
·整体Kappa统计量 | 第26-27页 |
·分解列联表后的Kappa统计量 | 第27-28页 |
·一致性比率P_A ,P_a ,以及Kappa统计量的对比研究 | 第28-40页 |
·P_a ,K~(Cohen) ,K~(Fleiss) ,K~(Unif) 数据模拟研究 | 第28-38页 |
·P_a ,K~(Cohen) ,K~(Fleiss) ,K~(Unif) 两两对比研究 | 第38-40页 |
·名义测量系统一致性分析实例 | 第40-60页 |
·测量者内部的属性一致性分析 | 第41-49页 |
·每个测量者与基准值相比的属性一致性分析 | 第49-56页 |
·测量者之间的属性一致性分析 | 第56-57页 |
·所有测量者与基准值相比的属性一致性分析 | 第57-59页 |
·案例小结 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 序数测量系统分析 | 第61-77页 |
·加权Kappa 统计量K_w | 第61-62页 |
·分类有效性评价法 | 第62-63页 |
·组内相关系数 | 第63-65页 |
·Kendall相关性分析统计量 | 第65-67页 |
·Kendall相关系数τ_b | 第65-66页 |
·Kendall协和系数W~* | 第66-67页 |
·K_w ,ICC,τ_b 以及W~* 的对比研究 | 第67-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第五章 二进制测量系统分析 | 第77-103页 |
·解析法评价传统二进制计数型量具 | 第77-79页 |
·二进制测量系统中的两类风险 | 第79-83页 |
·二进制测量系统中误分类率的潜在分类模型 | 第79-80页 |
·自动化生产线测量系统误分类率的研究 | 第80-83页 |
·用一致性分析的方法探讨二进制测量系统中样本容量选取 | 第83-94页 |
·二进制测量系统中零件数量的确定 | 第83-84页 |
·二进制测量系统中测量者数以及测量轮数的确定 | 第84-94页 |
·筛选问题的测量误差研究 | 第94-102页 |
·第一阶段(Stage I)经典OMS算法 | 第95-96页 |
·第二阶段(Stage II)考虑观测误差对于二进制测量系统筛选问题的影响 | 第96-97页 |
·案例研究以及经验分析 | 第97-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第六章 结论与展望 | 第103-105页 |
·结论 | 第103-104页 |
·展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-112页 |
附录 | 第112-114页 |
发表论文和科研情况说明 | 第114-115页 |
致谢 | 第115页 |