| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题来源、研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·国内外红外预警探测系统发展状况 | 第13-16页 |
| ·国内外红外图像目标检测算法研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文主要工作与结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 红外大视场图像特性分析及系统介绍 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·红外图像目标-背景特性分析 | 第21-30页 |
| ·目标-背景辐射特性分析 | 第22-23页 |
| ·目标特性分析 | 第23-24页 |
| ·背景特性分析 | 第24-27页 |
| ·噪声特性分析 | 第27-28页 |
| ·检测率、虚警率、信噪比分析 | 第28-30页 |
| ·大视场红外搜索预警系统及低空大视场图像 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于背景区域分类的单帧红外大视场低空弱小目标检测技术 | 第33-65页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·背景抑制算法研究 | 第33-42页 |
| ·背景抑制算法 | 第34-38页 |
| ·实验数据及分析 | 第38-42页 |
| ·基于熵值分割的背景区域分类 | 第42-48页 |
| ·最小十字中值滤波图像预处理 | 第43-44页 |
| ·图像分块技术 | 第44-45页 |
| ·基于熵值分割的背景区域分类 | 第45-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-48页 |
| ·空域背景区和地面背景区的目标检测方法 | 第48-63页 |
| ·空域背景区域的弱小目标检测算法 | 第48-54页 |
| ·地面背景区域的弱小目标检测算法 | 第54-58页 |
| ·实验数据及分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 红外大视场图像弱小目标确认技术 | 第65-79页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·单帧弱小目标确认算法分析 | 第65-71页 |
| ·弱小目标灰度扩散效应 | 第65-66页 |
| ·基于双核判决的弱小目标确认法 | 第66-69页 |
| ·实验数据及分析 | 第69-71页 |
| ·帧间弱小目标确认算法分析 | 第71-78页 |
| ·常用序列图像弱小目标检测方法 | 第72-74页 |
| ·基于帧间目标相关性及连续性的弱小目标确认算法 | 第74-76页 |
| ·实验数据及分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 结束语 | 第79-81页 |
| ·论文工作总结 | 第79页 |
| ·论文工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第88页 |
| 参加的科研项目 | 第88页 |