基于条件随机场的微博情感对象识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| CONTENTS | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-19页 |
| ·研究热度 | 第15-17页 |
| ·现有研究成果 | 第17-19页 |
| ·相关学术评测 | 第19-21页 |
| ·研究内容及挑战 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·面临的挑战 | 第22-23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 条件随机场模型及相关理论 | 第25-34页 |
| ·序列标记问题 | 第25-26页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第26-27页 |
| ·模型概述 | 第26-27页 |
| ·HMM模型的缺点 | 第27页 |
| ·条件随机场模型 | 第27-33页 |
| ·模型定义 | 第28-29页 |
| ·参数估计 | 第29-30页 |
| ·推理过程 | 第30-32页 |
| ·预测算法 | 第32页 |
| ·开源实现工具 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于CRFs模型的情感对象识别 | 第34-54页 |
| ·情感对象识别概述 | 第34-35页 |
| ·微博文本处理 | 第35-40页 |
| ·原始微博数据处理 | 第36-38页 |
| ·分词 | 第38页 |
| ·词性标注 | 第38-39页 |
| ·句法依赖解析 | 第39-40页 |
| ·词典构建 | 第40-43页 |
| ·网络用语词典 | 第40-41页 |
| ·表情符词典 | 第41页 |
| ·语气词词典 | 第41-42页 |
| ·否定词词典 | 第42页 |
| ·情感词典 | 第42-43页 |
| ·情感对象抽取模型 | 第43-47页 |
| ·问题描述 | 第43页 |
| ·模型构建 | 第43-47页 |
| ·隐藏情感对象抽取模型 | 第47-51页 |
| ·问题描述 | 第47-49页 |
| ·模型构建 | 第49-51页 |
| ·特征选择 | 第51-53页 |
| ·分类模型特征 | 第51页 |
| ·条件随机场模型特征 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 实验验证及结果分析 | 第54-61页 |
| ·评价方法 | 第54-55页 |
| ·公开数据集评价 | 第55-58页 |
| ·自建数据集评测 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
