| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·垃圾评论研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 文本分类知识简介 | 第16-29页 |
| ·文本预处理 | 第16-18页 |
| ·文档切分 | 第17页 |
| ·文本分词 | 第17页 |
| ·去停用词 | 第17-18页 |
| ·文本表示模型 | 第18页 |
| ·文本特征提取 | 第18-21页 |
| ·词频方法(Word Frequency) | 第19页 |
| ·文档频次方法(Document Frequency) | 第19页 |
| ·互信息(Mutual Information) | 第19-20页 |
| ·期望交叉熵(Expected Cross Entropy) | 第20页 |
| ·信息增益方法(Information Gain) | 第20页 |
| ·χ~2统计量方法 | 第20-21页 |
| ·特征权重 | 第21-23页 |
| ·特征权重算法 | 第21-22页 |
| ·影响特征提取的因素 | 第22-23页 |
| ·文本分类器 | 第23-25页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第23-24页 |
| ·KNN 算法 | 第24-25页 |
| ·支持向量机 | 第25页 |
| ·分类结果的评估 | 第25-26页 |
| ·词语相似度 | 第26-28页 |
| ·词语相似度的定义 | 第26-27页 |
| ·《知网》的词语相似度计算 | 第27页 |
| ·文本相似度 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 论坛回帖行为特点和语言特征的分析 | 第29-35页 |
| ·网络语言的特点分析 | 第29-30页 |
| ·论坛回帖行为特点分析 | 第30-32页 |
| ·论坛回帖语言特征的分析 | 第32-33页 |
| ·论坛领域内垃圾评论的定义 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 Web 数据自动采集系统 | 第35-40页 |
| ·实验数据来源 | 第35页 |
| ·系统设计 | 第35-37页 |
| ·具体实现步骤 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 多层次识别过滤论坛垃圾回帖系统 | 第40-50页 |
| ·论坛回帖数据预处理 | 第40-41页 |
| ·多层次识别过滤论坛垃圾回帖系统 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 实验结果分析与应用 | 第50-55页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·发帖人回帖倾向性分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·课题总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第60页 |
