小波在雷达图像去噪中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题提出的背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·雷达的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·去噪发展与现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 雷达及雷达图像去噪 | 第15-21页 |
| ·图像中常存在的噪声 | 第15-16页 |
| ·雷达系统及雷达图像 | 第16-18页 |
| ·雷达系统信息处理 | 第16-17页 |
| ·雷达图像特征 | 第17页 |
| ·航海雷达图像特征 | 第17-18页 |
| ·去噪图像的质量评价方法 | 第18-20页 |
| ·主观准则 | 第18-19页 |
| ·客观准则 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 小波及小波去噪 | 第21-29页 |
| ·小波基本理论 | 第21-25页 |
| ·常用小波函数 | 第25-27页 |
| ·经典原始小波 | 第25-26页 |
| ·正交变换小波 | 第26页 |
| ·双正交性小波 | 第26-27页 |
| ·小波去噪 | 第27-28页 |
| ·小波去噪原理 | 第27-28页 |
| ·小波去噪特点 | 第28页 |
| ·小波去噪方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于小波的雷达图像阈值去噪法研究 | 第29-41页 |
| ·阈值函数的选取 | 第29-30页 |
| ·阈值的估计 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·实验分析 | 第33-38页 |
| ·小波阈值去噪与中值滤波算法比较 | 第38-40页 |
| ·中值滤波原理 | 第38页 |
| ·中值滤波实验效果与分析 | 第38-40页 |
| ·中值滤波与小波去噪比较 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于小波的雷达图像相关性去噪法研究 | 第41-57页 |
| ·小波系数相关性描述 | 第41-44页 |
| ·层层间小波收缩相关性 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-53页 |
| ·小波相关性去噪与 Donoho 算法比较 | 第53-56页 |
| ·Donoho 算法原理 | 第53页 |
| ·Donoho 算法实验效果与分析 | 第53-56页 |
| ·Donoho 算法与小波相关性去噪比较 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
