| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·基于偏微分方程的图像处理的研究现状 | 第9页 |
| ·基于偏微分方程方法的图像处理的优势 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像增强技术方法及其算法分析 | 第12-24页 |
| ·图像增强技术概述 | 第12页 |
| ·传统图像增强技术方法及其算法分析 | 第12-19页 |
| ·灰度变换 | 第12-14页 |
| ·直方图增强方法 | 第14-15页 |
| ·锐化滤波增强技术 | 第15-16页 |
| ·同态滤波 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·基于偏微分方程的图像增强理论基础 | 第19-23页 |
| ·变分原理 | 第19-20页 |
| ·偏微分方程理论 | 第20-22页 |
| ·图像增强领域中的偏微分方程模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于偏微分方程的可见光图像增强方法 | 第24-41页 |
| ·基于偏微分方程的可见光图像去噪模型 | 第24-28页 |
| ·基于热方程的图像降噪模型 | 第24页 |
| ·P-M各向异性扩散模型 | 第24-26页 |
| ·改进的图像去噪模型 | 第26-27页 |
| ·改进模型的数值解法 | 第27-28页 |
| ·基于偏微分方程的可见光图像增强方法 | 第28-32页 |
| ·基于偏微分方程方法的可见光图像对比度增强方法研究 | 第29页 |
| ·改进的基于偏微分方程方法的可见光图像增强技术 | 第29-31页 |
| ·数值求解改进的增强方法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·图像质量评价体系 | 第37-39页 |
| ·主观评价 | 第37-38页 |
| ·客观评价 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 偏微分增强方法在DSP上的移值与优化 | 第41-49页 |
| ·TMS320C6416芯片及CCS简介 | 第41-42页 |
| ·视频图像增强处理平台介绍 | 第42-44页 |
| ·基于偏微分方程的图像增强方法在DSP平台上的移植 | 第44-46页 |
| ·基于DSP的优化 | 第46-48页 |
| ·项目级优化 | 第46页 |
| ·算法级优化 | 第46-47页 |
| ·指令级优化 | 第47-48页 |
| ·汇编语言优化 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| ·论文研究工作总结 | 第49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 作者简介及科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |