| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·运动捕获技术 | 第11-13页 |
| ·运动捕获技术简介 | 第11页 |
| ·运动捕获技术的分类 | 第11-12页 |
| ·运动捕获技术的应用 | 第12-13页 |
| ·人体运动分割技术 | 第13-16页 |
| ·人体运动分割技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·人体运动分割技术的分类 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的工作和组织结构 | 第17-19页 |
| 2 背景知识介绍 | 第19-27页 |
| ·人体运动捕获数据 | 第19-24页 |
| ·ASF文件解析 | 第19-22页 |
| ·AMC文件解析 | 第22-23页 |
| ·运动生成 | 第23-24页 |
| ·欧拉角和四元数 | 第24-26页 |
| ·欧拉角 | 第24页 |
| ·四元数 | 第24-25页 |
| ·四元数和欧拉角的转换 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于相似度查找的人体运动分割方法 | 第27-37页 |
| ·算法理论基础 | 第27-31页 |
| ·矩阵几何结构 | 第27页 |
| ·运动流分析 | 第27-29页 |
| ·相似度计算 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·基本思想 | 第32页 |
| ·算法步骤 | 第32页 |
| ·分割实验 | 第32-35页 |
| ·实验数据选择 | 第33页 |
| ·参数选择 | 第33页 |
| ·实验过程 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于开放式动态时间规整的人体运动分割方法 | 第37-45页 |
| ·算法理论基础 | 第37-40页 |
| ·DTW和OE-DTW | 第37-38页 |
| ·归一化和K重全局限制 | 第38-39页 |
| ·末端检测 | 第39-40页 |
| ·特征提取 | 第40-41页 |
| ·特征转换 | 第40页 |
| ·维度约简 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·基本思想 | 第41页 |
| ·算法步骤 | 第41-42页 |
| ·分割实验 | 第42-44页 |
| ·实验数据选择 | 第42页 |
| ·参数选择 | 第42页 |
| ·实验过程 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于广义模型和人体划分索引图的人体运动分割方法 | 第45-54页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·特征提取 | 第45-46页 |
| ·特征选择 | 第45页 |
| ·人体划分 | 第45-46页 |
| ·运动分割 | 第46-50页 |
| ·聚类 | 第46-47页 |
| ·训练广义模型 | 第47-48页 |
| ·建立人体划分索引图 | 第48页 |
| ·分割算法 | 第48-50页 |
| ·分割实验 | 第50-53页 |
| ·实验数据选择 | 第50-51页 |
| ·参数选择 | 第51页 |
| ·实验过程 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 基于分层对齐聚类分析的人体运动分割方法 | 第54-69页 |
| ·算法理论基础 | 第54-60页 |
| ·K-means,核K-means和谱聚类 | 第54-56页 |
| ·动态时间对齐核 | 第56-57页 |
| ·对齐聚类分析的能量函数 | 第57-58页 |
| ·对齐聚类分析分割 | 第58-60页 |
| ·算法描述 | 第60-61页 |
| ·运动分割 | 第61-64页 |
| ·特征提取 | 第61页 |
| ·时序约减 | 第61-62页 |
| ·构建相似度矩阵 | 第62-63页 |
| ·初始化 | 第63页 |
| ·分层对齐聚类分析分割 | 第63-64页 |
| ·分割实验 | 第64-68页 |
| ·实验数据选择 | 第65页 |
| ·参数选择 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 7 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69-70页 |
| ·未来工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |