| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-39页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·统计机器翻译概述 | 第14-18页 |
| ·SMT 框架模型 | 第14-15页 |
| ·SMT 翻译知识的演变 | 第15-17页 |
| ·SMT 解码和 N-best 列表 | 第17-18页 |
| ·文本表示 | 第18-24页 |
| ·向量空间表示 | 第19页 |
| ·结构语义表示 | 第19-21页 |
| ·深层语义表示 | 第21-22页 |
| ·潜在语义表示 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| ·机器翻译自动评价综述 | 第24-31页 |
| ·自动评价方法 | 第24-29页 |
| ·自动评价方法之评测 | 第29-30页 |
| ·文档级 MT 自动评价现状 | 第30-31页 |
| ·文档级机器翻译综述 | 第31-36页 |
| ·国外研究现状 | 第31-35页 |
| ·国内研究现状 | 第35页 |
| ·研究现状分析 | 第35-36页 |
| ·本文的研究内容 | 第36-37页 |
| ·本文的组织结构 | 第37-39页 |
| 第2章 文档级 SMT 系统架构的研究 | 第39-63页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·系统架构分析 | 第39-41页 |
| ·基于多策略缓存的文档级 SMT 的研究 | 第41-55页 |
| ·缓存与机器翻译 | 第41-42页 |
| ·缓存设计 | 第42-43页 |
| ·系统特征 | 第43-47页 |
| ·动态缓存特征 | 第43-45页 |
| ·静态缓存特征 | 第45-46页 |
| ·主题缓存特征 | 第46-47页 |
| ·系统流程 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-53页 |
| ·实验设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·实验分析 | 第51-53页 |
| ·讨论 | 第53-55页 |
| ·基于 N-BEST 和主题模型的文档级 SMT 研究 | 第55-62页 |
| ·一致性分析 | 第55-57页 |
| ·模型转换 | 第57页 |
| ·主题模型的双语扩展 | 第57-58页 |
| ·基于 N-best 列表的算法实现 | 第58-60页 |
| ·实验 | 第60-62页 |
| ·实验设置 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60页 |
| ·实验分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 文档级 SMT 的时态研究 | 第63-91页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·时态与 SMT | 第64-66页 |
| ·时态的自动识别 | 第66-72页 |
| ·N-GRAM 时态模型与 SMT | 第72-81页 |
| ·研究动机 | 第72页 |
| ·N-gram 时态模型 | 第72-74页 |
| ·系统时态特征 | 第74页 |
| ·系统流程 | 第74-75页 |
| ·翻译假设的主时态判定 | 第75-77页 |
| ·实验 | 第77-81页 |
| ·实验设置 | 第77页 |
| ·实验结果 | 第77-79页 |
| ·实验分析 | 第79-81页 |
| ·基于时态分类模型的 SMT 研究 | 第81-90页 |
| ·系统设计 | 第82-83页 |
| ·源/目标时态分类器 | 第83-86页 |
| ·构建分类训练语料 | 第83页 |
| ·源端时态分类器 | 第83-85页 |
| ·目标端时态分类器 | 第85-86页 |
| ·工作流程 | 第86-87页 |
| ·短语表的时态处理 | 第87-88页 |
| ·实验 | 第88-90页 |
| ·实验设置 | 第88页 |
| ·实验结果 | 第88-89页 |
| ·实验分析与讨论 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第4章 文档级机器翻译自动评价方法的研究 | 第91-113页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·必要性分析 | 第91-93页 |
| ·设计原则和框架 | 第93-96页 |
| ·设计原则 | 第93-94页 |
| ·设计框架 | 第94-96页 |
| ·中心句驱动的评价方法 | 第96-102页 |
| ·中心句与机器翻译 | 第96-98页 |
| ·中心句与普通句子 | 第98-99页 |
| ·中心句驱动的评价 | 第99页 |
| ·评测语料与人工评分 | 第99-100页 |
| ·实验 | 第100-102页 |
| ·基于主题模型的评价方法 | 第102-106页 |
| ·评价函数设计 | 第103-104页 |
| ·噪声主题的特殊处理 | 第104-105页 |
| ·实验 | 第105-106页 |
| ·基于词汇链的评价方法 | 第106-112页 |
| ·现有衔接性评价的缺点分析 | 第106-107页 |
| ·词汇链简介 | 第107-108页 |
| ·词汇链的构造和匹配算法 | 第108-109页 |
| ·评价函数设计 | 第109-110页 |
| ·实验 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第5章 总结和展望 | 第113-116页 |
| ·研究工作总结 | 第113-115页 |
| ·未来工作设想 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文及科研工作 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |