基于多小波理论的图像配准方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
·内容和结构安排 | 第13-15页 |
·论文的主要内容 | 第13页 |
·论文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 图像配准的理论研究 | 第15-29页 |
·图像配准的基本理论 | 第15-22页 |
·图像配准的框架 | 第16-18页 |
·图像配准的数学模型 | 第18-19页 |
·图像配准的空间变换 | 第19-22页 |
·图像配准的方法概述 | 第22-28页 |
·基于灰度相关的配准方法概述 | 第22-24页 |
·基于图像特征的配准方法概述 | 第24-28页 |
·基于变换域的配准方法概述 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 小波变换理论及应用 | 第29-42页 |
·小波变换的基本理论 | 第29-32页 |
·小波变换的发展 | 第29页 |
·连续小波变换 | 第29-31页 |
·离散小波变换 | 第31页 |
·多分辨率分析 | 第31-32页 |
·小波在图像处理中的应用 | 第32-33页 |
·多小波变换的基本理论 | 第33-40页 |
·多小波的出现 | 第33-34页 |
·多小波和多分辨率分析 | 第34-35页 |
·正交多小波 | 第35-39页 |
·图像的多小波分解 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第四章 基于特征的图像配准算法 | 第42-49页 |
·算法步骤和流程 | 第42-43页 |
·GHM多小波图像分解 | 第43-44页 |
·区域特征提取方法 | 第44-45页 |
·基于特征相似性的图像配准算法 | 第45-48页 |
·配准算法概述 | 第45-46页 |
·区域特征提取 | 第46页 |
·区域特征匹配 | 第46-47页 |
·配准算法 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 算法实现及结果分析 | 第49-53页 |
·算法实现环境 | 第49页 |
·实验结果 | 第49-51页 |
·配准算法的性能分析 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第六章 结束语 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57页 |