| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·生物启发计算 | 第10-11页 |
| ·两种较新的生物启发算法 | 第11-16页 |
| ·入侵杂草算法 | 第11-13页 |
| ·大马哈鱼洄游算法 | 第13-16页 |
| ·标准人工植物算法 | 第16-19页 |
| ·算法初始化 | 第17-18页 |
| ·光合作用算子 | 第18页 |
| ·向光性算子 | 第18-19页 |
| ·顶端优势算子 | 第19页 |
| ·本文完成的主要内容 | 第19-22页 |
| 第二章 基于不同选择策略的人工植物算法 | 第22-36页 |
| ·标准人工植物算法的缺陷 | 第22-23页 |
| ·常见的选择算子 | 第23页 |
| ·基于选择策略的人工植物算法 | 第23-26页 |
| ·实验仿真 | 第26-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 含有双选择算子的人工植物算法 | 第36-44页 |
| ·基于选择策略的人工植物算法分析 | 第36页 |
| ·含有双选择算子的人工植物算法 | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 含有双选择算子的 APOA 与 DV-Hop 的混合算法 | 第44-52页 |
| ·无线传感器网络的定位技术 | 第44-45页 |
| ·DV-Hop 算法 | 第45-47页 |
| ·定位问题的描述 | 第47-48页 |
| ·含有双选择算子的APOA与DV-hop算法的混合算法 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·后续工作及展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 研究生期间发表论文目录 | 第62-64页 |
| 个人简介及联系方式 | 第64-65页 |