| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·手持抄表机的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数字字符识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·本课题的主要内容 | 第13页 |
| ·课题的难点 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 水表图像的基本处理方法 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·水表图像基本处理方法概述 | 第15-16页 |
| ·水表图片的获取 | 第16页 |
| ·图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-18页 |
| ·图像增强技术 | 第18-20页 |
| ·灰度拉伸 | 第18-19页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-20页 |
| ·图像二值化 | 第20-23页 |
| ·全局阈值法 | 第20-22页 |
| ·局部阈值法 | 第22-23页 |
| ·本文的二值化方法 | 第23页 |
| ·形态学处理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 水表数字字符的定位与分割 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·水表读数区域的定位 | 第25-28页 |
| ·水表基本特征 | 第25页 |
| ·传统定位方法综述 | 第25-27页 |
| ·水表字符区域的定位 | 第27-28页 |
| ·水表字符的分割 | 第28-32页 |
| ·传统的字符分割算法综述 | 第29-30页 |
| ·本文所用的字符分割方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 水表数字字符的识别 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·字符识别算法概述 | 第34-37页 |
| ·模式识别综述 | 第34页 |
| ·常用字符识别方法 | 第34-37页 |
| ·水表字符识别前预处理 | 第37-40页 |
| ·字符归一化 | 第37-38页 |
| ·字符细化 | 第38-40页 |
| ·特征提取 | 第40-41页 |
| ·水表数字字符识别 | 第41-45页 |
| ·Hausdorff 距离基本原理 | 第41-42页 |
| ·基于改进的 Hausdorff 距离模板匹配字符识别 | 第42-45页 |
| ·结果对比分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于 Android 平台的水表字符识别系统设计 | 第47-64页 |
| ·Android 手机平台 | 第47-50页 |
| ·Android 系统简介 | 第47-48页 |
| ·Android 平台的开发基础 | 第48-49页 |
| ·基于 Android NDK 的原生态开发 | 第49-50页 |
| ·开发环境及动态库调用 | 第50-52页 |
| ·系统开发环境 | 第50-51页 |
| ·在 Android 中调用动态库 | 第51-52页 |
| ·系统设计 | 第52-59页 |
| ·界面布局实现 | 第52-54页 |
| ·手机拍照模块 | 第54-56页 |
| ·字符识别模块 | 第56-57页 |
| ·图片存储模块 | 第57-59页 |
| ·系统展示与结果分析 | 第59-62页 |
| ·系统展示 | 第59-62页 |
| ·测试结果及分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |