| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·问题描述 | 第11-12页 |
| ·求解方法 | 第12-14页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 遗传算法理论及其在流水车间调度中的运用 | 第16-29页 |
| ·遗传算法理论的发展 | 第16-17页 |
| ·遗传算法特点及基本概念 | 第17-18页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法操作设计 | 第19-24页 |
| ·控制参数的设定 | 第24-25页 |
| ·遗传算法在流水车间调度问题中的应用 | 第25-29页 |
| 第三章 基于混沌迁移策略求解模糊交货期流水车间调度问题的混合遗传算法 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·模糊交货期流水车间调度问题的描述及模型 | 第30-32页 |
| ·混沌迁移策略 | 第32-34页 |
| ·改进的 NEH 启发式算法 | 第34-35页 |
| ·高效局部搜索策略 | 第35-36页 |
| ·CMHGA 算法的实现 | 第36-37页 |
| ·仿真测试和比较 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 一种求解混合流水车间调度问题的自导遗传算法 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·混合流水线调度问题及其数学模型描述 | 第41-42页 |
| ·分布式估计算法 | 第42-46页 |
| ·解质量的评估 | 第46-48页 |
| ·仿真实验和比较 | 第48-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·工作与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第60页 |