基于商业智能的图书销售分析系统设计和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状以及进展 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 商业智能及相关技术 | 第14-26页 |
| ·商业智能概述 | 第14-16页 |
| ·商业智能简介 | 第14-15页 |
| ·商业智能发展 | 第15-16页 |
| ·数据仓库概述 | 第16-19页 |
| ·数据仓库的定义和特征 | 第16-17页 |
| ·数据仓库和数据集市 | 第17-18页 |
| ·数据仓库和数据库 | 第18页 |
| ·数据仓库的设计方法 | 第18-19页 |
| ·OLAP技术概述 | 第19-22页 |
| ·OLAP的定义和特征 | 第20页 |
| ·OLAP的分析方法 | 第20-21页 |
| ·OLAP的存储结构 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘任务和分类方法 | 第22页 |
| ·CBR概述 | 第22-23页 |
| ·CBR的生命周期 | 第23-24页 |
| ·CBR的特点 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于商业智能的图书销售分析系统设计与实现 | 第26-50页 |
| ·业务分析 | 第27-30页 |
| ·图书销售分析系统用户需求分析 | 第27-29页 |
| ·图书销售分析系统的系统总体结构 | 第29-30页 |
| ·数据仓库的设计 | 第30-35页 |
| ·概念模型设计 | 第30-31页 |
| ·逻辑模型设计与物理模型设计 | 第31-35页 |
| ·数据抽取、清理和转换 | 第35-39页 |
| ·抽取方式 | 第36-37页 |
| ·维度ETL和事实表ETL | 第37-39页 |
| ·OLAP的设计实现 | 第39-40页 |
| ·CBR的设计实现 | 第40-48页 |
| ·案例表述方式的设计 | 第41-43页 |
| ·案例检索和相似度计算 | 第43-44页 |
| ·案例修改及案例维护规则设计 | 第44-45页 |
| ·仿真实例及相似度算法修改 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 图书销售分析系统实施与验证 | 第50-56页 |
| ·系统运行环境 | 第50-51页 |
| ·系统运行软硬件配置 | 第51-52页 |
| ·验证方法 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第62页 |
