| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| Extended Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| Contents | 第13-16页 |
| 图清单 | 第16-19页 |
| 表清单 | 第19-22页 |
| 变量注释表 | 第22-24页 |
| 1 绪论 | 第24-42页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第24-27页 |
| ·冷轧带肋钢筋产品特点及工艺过程概述 | 第27-29页 |
| ·冷轧钢筋的国内外研究现状 | 第29-39页 |
| ·论文的研究内容与主要工作 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 2 金属轧制成形原理与样本变量空间的划分 | 第42-53页 |
| ·金属轧制成形原理 | 第42-47页 |
| ·设计变量的选取与样本变量空间的划分 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3 基于线性映射和回归分析的冷轧带肋钢筋机械性能预测 | 第53-72页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于线性映射的冷轧带肋钢筋机械性能预测模型 | 第53-58页 |
| ·基于线性回归分析的冷轧带肋钢筋机械性能预测模型 | 第58-63页 |
| ·基于非线性回归分析的冷轧带肋钢筋机械性能预测模型 | 第63-70页 |
| ·冷轧带肋钢筋机械性能预测方法的比较 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 4 基于 BP 神经网络的冷轧带肋钢筋机械性能预测 | 第72-98页 |
| ·神经网络概述 | 第72-75页 |
| ·面向冷轧带肋钢筋机械性能预测的 BP 神经网络设计 | 第75-78页 |
| ·基于原材料初始强度划分样本空间的冷轧带肋钢筋机械性能BP 神经网络预测模型 | 第78-90页 |
| ·基于工艺参数间距离划分样本空间的冷轧带肋钢筋机械性能BP 神经网络预测模型 | 第90-94页 |
| ·基于全样本空间的冷轧带肋钢筋机械性能BP 神经网络预测模型 | 第94-96页 |
| ·不同样本变量空间下 BP 神经网络预测性能比较 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 5 基于径向基函数网络的冷轧带肋钢筋机械性能预测 | 第98-114页 |
| ·径向基函数网络简介 | 第98-101页 |
| ·基于原材料初始强度划分样本空间的冷轧带肋钢筋机械性能RBF 网络预测 | 第101-107页 |
| ·基于工艺参数间距离划分样本空间的冷轧钢筋机械性能RBF 网络预测 | 第107-111页 |
| ·基于全样本空间的冷轧带肋钢筋机械性能 RBF 网络预测 | 第111-113页 |
| ·不同样本空间划分下 RBF 网络预测性能比较 | 第113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 6 基于遗传算法和径向基函数网络的冷轧工艺参数优化研究 | 第114-126页 |
| ·冷轧工艺参数优化问题的由来 | 第114-115页 |
| ·遗传算法简介与多目标优化数学模型 | 第115-118页 |
| ·冷轧带肋钢筋工艺优化模型及工作流程 | 第118-121页 |
| ·实例与分析 | 第121-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 7 结论与展望 | 第126-129页 |
| ·结论 | 第126-127页 |
| ·创新点 | 第127-128页 |
| ·展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 作者简历 | 第137-139页 |
| 学位论文数据集 | 第139页 |
