基于直方图和FP增长的离群点关联规则的挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·数据挖掘概论 | 第8页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘工具 | 第11-14页 |
| ·论文概述 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 离群点及离群点检测方法 | 第16-20页 |
| ·离群点挖掘概述 | 第16页 |
| ·离群点检测方法 | 第16-20页 |
| 第三章 高维离群点检测方法 | 第20-25页 |
| ·高维数据引起的问题 | 第20页 |
| ·高维数据的处理方法 | 第20-21页 |
| ·现有高维大数据离群点挖掘算法分析 | 第21-25页 |
| ·数据约减 | 第21-22页 |
| ·投影变换 | 第22-24页 |
| ·特征选取 | 第24-25页 |
| 第四章 高维空间中离群点关联规则的挖掘 | 第25-35页 |
| ·现有方法存在的问题 | 第25页 |
| ·方法依据 | 第25-26页 |
| ·方法步骤 | 第26页 |
| ·数据稀疏度 | 第26-28页 |
| ·通过直方图判别离群点 | 第28-32页 |
| ·识别离群点类型 | 第28-29页 |
| ·根据直方图识别离群点 | 第29-32页 |
| ·“离群点—维”关系表 | 第32-33页 |
| ·基于 FP 增长的离群点关联规则挖掘 | 第33-35页 |
| 第五章 实验分析 | 第35-56页 |
| ·合成数据集测试结果与分析 | 第35-45页 |
| ·现实数据集测试结果与分析 | 第45-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |