面向问答系统的问题分类与答案抽取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·相关工作 | 第12-16页 |
| ·问题分析 | 第13-14页 |
| ·答案检索 | 第14-15页 |
| ·答案抽取 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 问答系统基础技术 | 第17-29页 |
| ·问题预处理 | 第17-18页 |
| ·分词及去除停用词 | 第17页 |
| ·词性标注 | 第17-18页 |
| ·句法分析 | 第18页 |
| ·问题分类技术 | 第18-22页 |
| ·类别体系 | 第18-19页 |
| ·常用的问题分类方法 | 第19-22页 |
| ·答案检索 | 第22-25页 |
| ·基于搜索引擎的答案检索 | 第23页 |
| ·检索结果页面分析 | 第23-24页 |
| ·网页正文提取技术 | 第24-25页 |
| ·相关段落检索 | 第25页 |
| ·实体识别 | 第25-27页 |
| ·条件随机场模型 | 第26-27页 |
| ·句子相似度计算 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 问题的特征选取与分类 | 第29-53页 |
| ·问题数据集的构建与类别体系 | 第29-32页 |
| ·构建停用词表 | 第32-36页 |
| ·算法介绍 | 第33-35页 |
| ·停用词表抽取结果对比 | 第35-36页 |
| ·基于词的特征选取 | 第36-40页 |
| ·基于类别信息的特征词选取 | 第37-38页 |
| ·TFC-ICF方法的改进 | 第38页 |
| ·对比实验 | 第38-40页 |
| ·人工选取问句特征词 | 第40-42页 |
| ·关键词扩展 | 第42-49页 |
| ·同义词扩展 | 第43-44页 |
| ·上位词扩展 | 第44-45页 |
| ·关键词扩展实验 | 第45-49页 |
| ·基于语法信息的特征选取 | 第49-50页 |
| ·基于依存句法的特征选取 | 第49-50页 |
| ·基于句法特征的实验 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 事实型问题的答案抽取 | 第53-65页 |
| ·句子相似度计算 | 第53-55页 |
| ·基于向量空间模型的方法 | 第53-55页 |
| ·实体识别 | 第55-58页 |
| ·基于规则的实体识别 | 第56-57页 |
| ·基于统计模型的实体识别 | 第57-58页 |
| ·实体识别的实验 | 第58页 |
| ·传统的答案抽取 | 第58-63页 |
| ·事实型答案抽取方法 | 第59-60页 |
| ·答案抽取实验 | 第60-63页 |
| ·基于问答社区的答案抽取 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·未来工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 硕士期间参与的项目及发表的论文 | 第73页 |
