交通枢纽中异常物体检测算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究的背景与意义 | 第6页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第6-7页 |
| ·存在的问题及本文的主要任务 | 第7-8页 |
| ·论文的工作及内容安排 | 第8-10页 |
| 2 背景更新和前景提取 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·背景建模 | 第10-13页 |
| ·单高斯背景建模 | 第10-11页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第11页 |
| ·码本背景建模 | 第11-12页 |
| ·本文采用的背景模型 | 第12-13页 |
| ·基于背景差分的双背景法提取前景目标 | 第13-15页 |
| ·本节算法要解决的问题 | 第13页 |
| ·简单背景差分 | 第13-14页 |
| ·双背景策略 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 异常目标分类 | 第16-31页 |
| ·目标分类的总体思想 | 第16页 |
| ·HOG特征 | 第16-19页 |
| ·SVM分类器 | 第19-24页 |
| ·分类器训练 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 异常物体确定 | 第31-41页 |
| ·本章需要处理的问题 | 第31页 |
| ·证据累加 | 第31-34页 |
| ·从属者判断 | 第34-36页 |
| ·颜色特征提取 | 第34-35页 |
| ·纹理特征提取 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·论文总结 | 第41-42页 |
| ·工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
