摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 引言 | 第10-20页 |
·研究目的及意义 | 第10-12页 |
·现实意义 | 第10-11页 |
·理论意义 | 第11-12页 |
·国内外研究进展 | 第12-16页 |
·研究目标、内容和方法 | 第16-18页 |
·研究目标 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18页 |
·研究思路和基本框架 | 第18-20页 |
第二章 研究区域概况 | 第20-24页 |
·山东省气候状况 | 第20-21页 |
·山东省农业状况 | 第21-24页 |
第三章 资料来源与方法 | 第24-28页 |
·资料来源 | 第24页 |
·资料处理 | 第24-28页 |
·产量资料处理 | 第24-26页 |
·发育期资料处理 | 第26-27页 |
·气象资料处理 | 第27-28页 |
第四章 CAST 方法在农业气象精细化产量预报中的应用 | 第28-32页 |
·CAST 方法简介 | 第28-29页 |
·CAST 与 REOF 相结合 | 第29-30页 |
·CAST 分区结果 | 第30-32页 |
第五章 基于作物产量历史丰歉气象影响指数的精细化冬小麦产量动态预报方法研究 | 第32-40页 |
·气象资料处理 | 第32-34页 |
·区域平均积温的计算 | 第33页 |
·区域标准化降水量的计算 | 第33-34页 |
·区域累积日照时数的计算 | 第34页 |
·基本原理 | 第34-35页 |
·研究方法 | 第35-36页 |
·动态预报检验 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
第六章 基于关键气象因子影响指数的精细化冬小麦产量动态预报方法研究 | 第40-50页 |
·气象资料处理 | 第40-42页 |
·区域旬平均气温的计算 | 第40-41页 |
·区域旬降水量的计算 | 第41页 |
·区域旬日照时数的计算 | 第41-42页 |
·基本原理与方法 | 第42页 |
·关键气象因子确定及模型建立 | 第42-45页 |
·关键气象因子确定 | 第42-44页 |
·预报模型的建立 | 第44-45页 |
·动态预报检验 | 第45-48页 |
·历史拟合检验 | 第45-47页 |
·外推预报检验 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第七章 基于气候适宜度指数的精细化冬小麦产量动态预报方法研究 | 第50-64页 |
·适宜度模型的建立 | 第50-54页 |
·温度适宜度 | 第51-52页 |
·日照适宜度 | 第52页 |
·降水适宜度 | 第52-53页 |
·气候适宜度 | 第53-54页 |
·气候适宜度指数 | 第54-56页 |
·气候适宜度指数的计算 | 第54页 |
·气候适宜度指数的检验 | 第54-56页 |
·冬小麦产量动态预报模型建立 | 第56-57页 |
·动态预报模型检验 | 第57-61页 |
·历史拟合检验 | 第57-60页 |
·动态预报检验 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-64页 |
第八章 基于 WOFOST 作物模型的精细化冬小麦产量动态预报方法研究 | 第64-76页 |
·WOFOST 作物生长模拟模型简介 | 第64-65页 |
·WOFOST 模型主要作物生长模块原理 | 第65-69页 |
·作物发育过程 | 第65-66页 |
·二氧化碳同化过程 | 第66-67页 |
·呼吸过程 | 第67-68页 |
·干物质分配 | 第68-69页 |
·叶面积增长 | 第69页 |
·WOFOST 土壤水分平衡模块原理 | 第69-70页 |
·模型参数 | 第70-72页 |
·气象数据 | 第70-71页 |
·作物数据 | 第71页 |
·土壤数据 | 第71-72页 |
·WOFOST 模型冬小麦产量动态预报 | 第72-75页 |
·基本原理 | 第72页 |
·冬小麦产量动态预报 | 第72-75页 |
·小结 | 第75-76页 |
第九章 基于集成技术的精细化冬小麦产量动态预报方法研究 | 第76-84页 |
·集成预报技术原理 | 第76-77页 |
·基于集成方法冬小麦产量动态预报 | 第77-79页 |
·不同产量预报方法预报准确率对比 | 第79-81页 |
·小结 | 第81-84页 |
第十章 结论与讨论 | 第84-88页 |
·结论 | 第84-85页 |
·创新点 | 第85页 |
·讨论 | 第85-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
个人简介 | 第95页 |