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基于动力与统计相结合的精细化冬小麦产量动态预报集成技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 引言第10-20页
   ·研究目的及意义第10-12页
     ·现实意义第10-11页
     ·理论意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-16页
   ·研究目标、内容和方法第16-18页
     ·研究目标第16-17页
     ·研究内容第17-18页
     ·研究方法第18页
   ·研究思路和基本框架第18-20页
第二章 研究区域概况第20-24页
   ·山东省气候状况第20-21页
   ·山东省农业状况第21-24页
第三章 资料来源与方法第24-28页
   ·资料来源第24页
   ·资料处理第24-28页
     ·产量资料处理第24-26页
     ·发育期资料处理第26-27页
     ·气象资料处理第27-28页
第四章 CAST 方法在农业气象精细化产量预报中的应用第28-32页
   ·CAST 方法简介第28-29页
   ·CAST 与 REOF 相结合第29-30页
   ·CAST 分区结果第30-32页
第五章 基于作物产量历史丰歉气象影响指数的精细化冬小麦产量动态预报方法研究第32-40页
   ·气象资料处理第32-34页
     ·区域平均积温的计算第33页
     ·区域标准化降水量的计算第33-34页
     ·区域累积日照时数的计算第34页
   ·基本原理第34-35页
   ·研究方法第35-36页
   ·动态预报检验第36-38页
   ·小结第38-40页
第六章 基于关键气象因子影响指数的精细化冬小麦产量动态预报方法研究第40-50页
   ·气象资料处理第40-42页
     ·区域旬平均气温的计算第40-41页
     ·区域旬降水量的计算第41页
     ·区域旬日照时数的计算第41-42页
   ·基本原理与方法第42页
   ·关键气象因子确定及模型建立第42-45页
     ·关键气象因子确定第42-44页
     ·预报模型的建立第44-45页
   ·动态预报检验第45-48页
     ·历史拟合检验第45-47页
     ·外推预报检验第47-48页
   ·小结第48-50页
第七章 基于气候适宜度指数的精细化冬小麦产量动态预报方法研究第50-64页
   ·适宜度模型的建立第50-54页
     ·温度适宜度第51-52页
     ·日照适宜度第52页
     ·降水适宜度第52-53页
     ·气候适宜度第53-54页
   ·气候适宜度指数第54-56页
     ·气候适宜度指数的计算第54页
     ·气候适宜度指数的检验第54-56页
   ·冬小麦产量动态预报模型建立第56-57页
   ·动态预报模型检验第57-61页
     ·历史拟合检验第57-60页
     ·动态预报检验第60-61页
   ·小结第61-64页
第八章 基于 WOFOST 作物模型的精细化冬小麦产量动态预报方法研究第64-76页
   ·WOFOST 作物生长模拟模型简介第64-65页
   ·WOFOST 模型主要作物生长模块原理第65-69页
     ·作物发育过程第65-66页
     ·二氧化碳同化过程第66-67页
     ·呼吸过程第67-68页
     ·干物质分配第68-69页
     ·叶面积增长第69页
   ·WOFOST 土壤水分平衡模块原理第69-70页
   ·模型参数第70-72页
     ·气象数据第70-71页
     ·作物数据第71页
     ·土壤数据第71-72页
   ·WOFOST 模型冬小麦产量动态预报第72-75页
     ·基本原理第72页
     ·冬小麦产量动态预报第72-75页
   ·小结第75-76页
第九章 基于集成技术的精细化冬小麦产量动态预报方法研究第76-84页
   ·集成预报技术原理第76-77页
   ·基于集成方法冬小麦产量动态预报第77-79页
   ·不同产量预报方法预报准确率对比第79-81页
   ·小结第81-84页
第十章 结论与讨论第84-88页
   ·结论第84-85页
   ·创新点第85页
   ·讨论第85-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-95页
个人简介第95页

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