基于图割的单幅户外图像影子检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第17-25页 |
| ·图像分割简介 | 第17-20页 |
| ·图像分割概述 | 第17-18页 |
| ·均值飘移分割 | 第18-20页 |
| ·边缘检测简介 | 第20-21页 |
| ·边缘检测概述 | 第20页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第20-21页 |
| ·SVM 简介 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 获取影子相关信息 | 第25-33页 |
| ·影子简介 | 第25-26页 |
| ·影子特征简介 | 第26-27页 |
| ·影子变化特征 | 第26-27页 |
| ·影子不变特征 | 第27页 |
| ·获取影子相关信息方法概述 | 第27-28页 |
| ·获取候选影子边界信息 | 第28-30页 |
| ·边界颜色特征 | 第29页 |
| ·边界纹理特征 | 第29页 |
| ·获取候选影子边界 | 第29-30页 |
| ·获取候选影子区域信息 | 第30-32页 |
| ·区域颜色特征 | 第30-31页 |
| ·区域纹理特征 | 第31页 |
| ·区域方向特征 | 第31页 |
| ·获取候选影子-非影子区域对 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于图割的影子检测 | 第33-42页 |
| ·图割理论 | 第33-36页 |
| ·能量函数的一般形式 | 第33-34页 |
| ·根据能量函数构造图的准则 | 第34-35页 |
| ·图割在计算机视觉中的应用 | 第35-36页 |
| ·通过图割实现影子检测 | 第36-40页 |
| ·能量函数的构造 | 第36-38页 |
| ·无向图的构造 | 第38-39页 |
| ·能量函数的最小化 | 第39-40页 |
| ·基于图割的影子检测算法描述 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验及分析 | 第42-51页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·实验方案及数据集 | 第42-43页 |
| ·边界及区域信息用于影子检测实验分析 | 第43-46页 |
| ·边界、区域对分类器的训练 | 第43-44页 |
| ·利用边界或区域信息进行影子检测 | 第44-45页 |
| ·实验数据及分析 | 第45-46页 |
| ·影子检测方法实验分析 | 第46-49页 |
| ·Guo 数据集 | 第46-47页 |
| ·Tappen 数据集 | 第47-49页 |
| ·综合分析对比 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
