湖南农业信息区域推送关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1 研究背景 | 第10-11页 |
2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·区域用户兴趣模型的研究意义 | 第12页 |
·推荐算法的研究意义 | 第12页 |
·农业信息区域推送服务的研究意义 | 第12页 |
3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
·个性化农业信息服务现状 | 第13页 |
·用户兴趣模型研究现状 | 第13-14页 |
·推荐技术研究现状 | 第14-17页 |
4 研究内容 | 第17-18页 |
第二章 湖南区域特色农业概况及农业信息资源分类 | 第18-24页 |
1 湖南区域特色农业概况 | 第18页 |
2 湖南省主要农作物区域比较优势差异 | 第18-21页 |
·北较优势指数计算方法 | 第18-19页 |
·湖南省主要农作物比较优势区域差异 | 第19-21页 |
3 农业信息资源分类 | 第21-23页 |
·农业信息分类体系 | 第21-22页 |
·农业信息编码方案 | 第22-23页 |
4 小结 | 第23-24页 |
第三章 基于农业本体的区域用户兴趣模型 | 第24-28页 |
1 用户兴趣获取 | 第24页 |
2 区域用户兴趣树的构建 | 第24-25页 |
3 用户兴趣模型表示 | 第25-26页 |
·区域用户兴趣特征表示 | 第25-26页 |
·农户个人兴趣表示 | 第26页 |
4 用户兴趣模型更新 | 第26-27页 |
5 小结 | 第27-28页 |
第四章 基于时间和用户反馈次数的协同过滤推荐算法 | 第28-38页 |
1 主要推荐算法的介绍 | 第28-30页 |
·基于内容过滤推荐算法 | 第28页 |
·协同过滤推荐算法 | 第28-30页 |
·混合推荐算法 | 第30页 |
·算法比较 | 第30页 |
2 协同过滤算法改进 | 第30-32页 |
·数据表述 | 第30-31页 |
·最近邻居的产生 | 第31页 |
·推荐数据集的产生 | 第31-32页 |
3 实验实现与结果分析 | 第32-37页 |
·实验数据来源 | 第32页 |
·参比算法与结果评价指标 | 第32-33页 |
·实验主要代码 | 第33-36页 |
·结果 | 第36-37页 |
4 小结 | 第37-38页 |
第五章 湖南农业信息区域推送系统关键模块实现 | 第38-67页 |
1 系统目标 | 第38页 |
2 系统流程 | 第38-39页 |
3 系统环境 | 第39-40页 |
4 系统功能关键模块设计 | 第40-66页 |
·用户验证模块 | 第40-43页 |
·农业信息管理模块 | 第43-46页 |
·农业信息采集 | 第43-45页 |
·农业信息预处理 | 第45页 |
·农业信息资源分类 | 第45-46页 |
·用户兴趣管理模块 | 第46-48页 |
·区域信息推送模块 | 第48-60页 |
·手机短信推送 | 第53-54页 |
·RSS频道推送 | 第54-56页 |
·邮件推送 | 第56-58页 |
·网页推送 | 第58-60页 |
·信息拉取模块 | 第60-62页 |
·系统管理模块 | 第62-63页 |
·数据库结构设计 | 第63-66页 |
·数据库设计原则 | 第63-64页 |
·主要表结构 | 第64-66页 |
5 小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
1 总结 | 第67页 |
2 下阶段工作 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |