基于点云的曲面重建技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·相关技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2 点云数据的相关技术研究 | 第16-27页 |
| ·点云的数据类型 | 第16-17页 |
| ·点云数据的可视化 | 第17-21页 |
| ·可视化相关概念 | 第17-18页 |
| ·可视化技术 | 第18-19页 |
| ·Java3D实现的点云数据可视化 | 第19-21页 |
| ·空间拓扑关系划分 | 第21-25页 |
| ·空间栅栏法 | 第21-22页 |
| ·OCtree空间拓扑划分 | 第22-24页 |
| ·Kd-tree空间拓扑划分 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 点云数据三角剖分技术研究 | 第27-41页 |
| ·点云数据的模型重建 | 第27-31页 |
| ·曲面拟合重建 | 第28-29页 |
| ·变形重建 | 第29-30页 |
| ·网格重建 | 第30-31页 |
| ·算法分析 | 第31页 |
| ·三角网格剖分理论基础 | 第31-34页 |
| ·Voronoi图 | 第31-32页 |
| ·Delaunay三角化 | 第32-34页 |
| ·经典的三角网格剖分算法 | 第34-40页 |
| ·平面三角剖分算法 | 第34-36页 |
| ·空间三角剖分算法 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于增量网格的空间三角剖分算法 | 第41-54页 |
| ·算法思想 | 第41-42页 |
| ·点云数据预处理 | 第42-43页 |
| ·构建种子三角形 | 第43-47页 |
| ·种子面片首边选取 | 第43页 |
| ·动态球策略概念 | 第43-44页 |
| ·候选点范围 | 第44-46页 |
| ·边的可扩展性检查 | 第46-47页 |
| ·寻找最佳扩展点 | 第47-52页 |
| ·约束准则 | 第47-50页 |
| ·顶点度量函数 | 第50-51页 |
| ·最佳点选择过程 | 第51-52页 |
| ·整体算法流程 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 实验系统设计与实现 | 第54-65页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·系统总体设计 | 第54-56页 |
| ·主要流程及数据结构 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·算例分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
