| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 多用户检测技术 | 第13-30页 |
| ·传统检测器 | 第13-15页 |
| ·多用户检测 | 第15-19页 |
| ·多用户检测的基本原理 | 第15-16页 |
| ·多用户检测的性能 | 第16-17页 |
| ·多用户检测算法 | 第17-19页 |
| ·经典多用户检测器 | 第19-28页 |
| ·最优多用户检测(OMUD) | 第19-20页 |
| ·线性多用户检测 | 第20-25页 |
| ·非线性多用户检测 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 EM算法及其改进算法 | 第30-46页 |
| ·极大似然法估计(MLE) | 第30-32页 |
| ·似然函数 | 第30-31页 |
| ·极大似然估计(MLE) | 第31-32页 |
| ·期望最大化(EM)算法 | 第32-35页 |
| ·EM算法简介 | 第32-33页 |
| ·EM算法基本性质 | 第33-35页 |
| ·EM的改进算法 | 第35-44页 |
| ·ECM算法 | 第35-37页 |
| ·Aitken加速算法 | 第37页 |
| ·Aitken-delta加速算法 | 第37-38页 |
| ·ECME算法 | 第38-40页 |
| ·Cascade EM算法 | 第40-42页 |
| ·Monte Carlo EM算法 | 第42-43页 |
| ·EM Gradient算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于EM改进算法的多用户检测性能分析 | 第46-65页 |
| ·EM算法在多用户检测中的应用 | 第46-49页 |
| ·ECM算法在多用户检测中的应用 | 第49-51页 |
| ·Aitken-ECM算法在多用户检测中的应用 | 第51-53页 |
| ·Aitken-delta ECM算法在多用户检测中的应用 | 第53-55页 |
| ·ECME算法在多用户检测中的应用 | 第55-57页 |
| ·Cascade EM算法在多用户检测中应用 | 第57-60页 |
| ·Monte Carlo EM算法在多用户检测中的应用 | 第60-62页 |
| ·EM梯度算法在多用户检测中的应用 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·论文展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历及在学习期间的论文发表与获奖情况 | 第72页 |