| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·无功优化研究现状 | 第11-16页 |
| ·无功优化研究方法概述 | 第11-14页 |
| ·无功优化的发展 | 第14-16页 |
| ·网络化控制系统研究现状 | 第16-18页 |
| ·网络化控制系统在无功优化中的应用 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容和创新点 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 基于网络化控制模型的无功优化问题建模 | 第22-30页 |
| ·网络化控制系统的基本模型及特点 | 第22-24页 |
| ·网络化控制系统的基本模型 | 第22-23页 |
| ·网络化控制系统的特点 | 第23-24页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第24-26页 |
| ·基于网络化控制模型的无功优化问题描述 | 第26-29页 |
| ·基于网络化控制模型的无功优化基本结构 | 第26-27页 |
| ·数据丢包对无功优化算法影响的分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 具有前向数据丢包的无功优化改进方法及实现 | 第30-43页 |
| ·去冗—保持处理 | 第30-33页 |
| ·去冗—保持处理的基本思路 | 第30-31页 |
| ·去冗—保持处理的具体实现 | 第31-33页 |
| ·无功优化的遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的原理及特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的应用 | 第34-36页 |
| ·具有前向数据丢包的无功优化改进算法具体实现 | 第36-38页 |
| ·算例仿真与结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 具有反馈数据丢包的无功优化改进方法及实现 | 第43-55页 |
| ·电力系统状态估计 | 第43-49页 |
| ·状态估计的定义及功能 | 第43-45页 |
| ·状态估计的数学模型及实现 | 第45-47页 |
| ·不良数据的处理 | 第47-49页 |
| ·残差方程 | 第48页 |
| ·加权残差检测法 | 第48-49页 |
| ·残差搜索辨识法 | 第49页 |
| ·状态估计在实时无功优化中的应用 | 第49-51页 |
| ·具有反馈数据丢包的无功优化改进算法具体实现 | 第51页 |
| ·算例仿真及结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 具有前向—反馈数据丢包的无功优化改进方法及实现 | 第55-65页 |
| ·具有前向—反馈数据丢包的无功优化改进方法基本原理 | 第55-58页 |
| ·状态估计方法 | 第55-57页 |
| ·去冗—保持处理 | 第57-58页 |
| ·具有前向—反馈数据丢包的无功优化改进算法具体实现 | 第58-60页 |
| ·算例仿真与结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第65-67页 |
| ·主要研究成果 | 第65-66页 |
| ·后续研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录1 IEEE 30节点系统的无功优化数据 | 第72-76页 |
| 附录2 IEEE 57节点系统的无功优化数据 | 第76-82页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间发表论文及科研工作情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
