面向数据密集型应用的数据管理关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·创新点 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 理论基础和相关技术 | 第14-23页 |
| ·数据密集型应用 | 第14-15页 |
| ·云计算 | 第15-19页 |
| ·云计算概述 | 第15页 |
| ·云计算分类 | 第15-16页 |
| ·开源云计算平台 | 第16-19页 |
| ·云计算环境下的数据管理项目 | 第19-22页 |
| ·数据存储 | 第19-21页 |
| ·数据查询 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据管理模型 | 第23-37页 |
| ·DIA-DM模型 | 第23-26页 |
| ·数据源 | 第23页 |
| ·数据接口与存储层 | 第23-24页 |
| ·数据管理层 | 第24-25页 |
| ·数据应用层 | 第25-26页 |
| ·数据管理服务 | 第26-31页 |
| ·节点架构 | 第26-27页 |
| ·数据布局 | 第27-28页 |
| ·数据索引 | 第28-29页 |
| ·数据压缩 | 第29-30页 |
| ·数据存取 | 第30-31页 |
| ·实验分析 | 第31-34页 |
| ·节点架构实验 | 第32-33页 |
| ·数据布局实验 | 第33-34页 |
| ·原型系统 | 第34-36页 |
| ·基本思想 | 第34页 |
| ·系统实现 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于DIA-DM模型的查询机制 | 第37-49页 |
| ·QueryM查询机制 | 第37-38页 |
| ·MR-JM作业合并算法 | 第38-44页 |
| ·实验分析 | 第44-48页 |
| ·查询执行时间 | 第44-47页 |
| ·节点数量实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 数据密集型典型应用——交通数据应用平台 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·平台设计 | 第49-53页 |
| ·架构设计 | 第50页 |
| ·数据库设计 | 第50-52页 |
| ·模块设计 | 第52-53页 |
| ·应用分析 | 第53-57页 |
| ·自定义查询 | 第54-55页 |
| ·车流量统计 | 第55页 |
| ·载客情况统计 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |
